調度算力鏖戰高考志願，互聯網大廠爲少年指路

​​21世紀經濟報道記者孔海麗 北京報道

7月2日清晨，魯西南一座小村莊，張馳手裡拿着提前從夸克生成的志願報告，和他的朋友們，早早就與家長一同驅車前往縣城。高考結束短暫的輕鬆之後，人生更重要的課題需要被加倍認真對待——報志願。

不同於更早些年報志願靠“蒙”，花錢請專業人士幫忙報志願的風，終究是吹到了土地的褶皺裡。“事關孩子終生大事，我們也不懂，就花錢讓人家專業的人報吧。”張弛家長說。

他們選擇的這個小機構，主力只有3個工作人員，每個學生收費2000到4000元不等，報志願耗時約幾個小時。小機構已經做了好幾年，鄉鎮生源們打聽報考機構的信息途徑有限，這種模式依然是“時髦生意”。

諮詢流程與AI提供的大體相似，確認過考生的專業偏好、職業傾向、地域偏好、目標院校、優先策略、畢業規劃、學費傾向及家庭附加因素等信息後，結合考生成績，給出志願建議。

志願“落槌”之前，上千萬高考生對於人生走向，已經有了大致認知。這部分信息差的彌補，並不花錢，而是由AI大模型完成。

今年，夸克、百度、騰訊藉助AI大模型，進一步完善了AI志願工具，耗費在志願填報上的算力着實龐大，但互聯網大廠們在這件事上的決策出奇地一致——很重視，但不追求商業價值，免費提供諮詢服務。

21世紀經濟報道記者瞭解到，如今志願填報機構也在使用AI大模型輔助完成繁雜的信息深度檢索、交叉驗證工作。目前爲止，AI尚無法替代人類志願填報專家，但已經可以在提供信息、拓展認知、分析利弊等方面提供卓有成效的幫助。

AI彌合信息鴻溝

7月初，杭州阿里西溪園區，夸克的服務器集羣正以日均超百萬份的速度生成高考志願報告。

“預先已經調配了比去年多100倍的算力資源支持，但依然不夠用，又額外向集團借了卡。”夸克算法負責人蔣冠軍揭開了互聯網大廠年度最特殊的算力戰役。

這個高考志願填報高峰期，互聯網大廠的服務器承載着前所未有的壓力。

全國上千萬考生輸入的每個分數、每個地域偏好，都在觸發算力消耗。

值得一提的是，阿里、百度、騰訊等大廠們爲AI輔助填報高考志願押注的心血，讓互聯網領域的故事在特定季節顯得非常“有血有肉”。

在信息高度不對稱的高考志願填報領域，AI技術正在成爲打破資源壁壘的關鍵力量。

高考政策專家婁雷的調研顯示，城市高考諮詢會80%的參與者是家長，而農村現場95%是學生本人，“家長坦言‘聽不懂規則’，只能讓孩子決定”。

而憑藉深度搜索、多源信息整合與智能決策能力，AI工具天然適配這一複雜場景，能夠爲廣大下沉區域的考生們，提供包括查大學、查專業、測概率、專家直播、志願諮詢等有效幫助。

當河南考生面對全國獨有的複合型錄取規則，山東學生需在96個志願中尋求最優解時，系統能在短時間完成繁雜的高校與專業數據的交叉驗證。

AI將少數人享有的專家級決策支持，轉化爲普惠性公共資源。這種技術賦能的本質，是信息平權與科技向善。

夸克方面信息顯示，7年來，夸克高考產品已累計服務超過1.2億考生和家長，其中超過50%來自三線及以下城市。這一數據反映了欠發達地區對優質信息獲取的迫切需求。因此，夸克今年繼續實行“暖芒公益”計劃，爲更多偏遠地區高中提供免費的志願輔導、諮詢服務和填報輔助工具。

截至7月1日，夸克已累計爲考生和家長生成超1000萬份定製化專業級志願報告；6月25日，騰訊元寶已經回答了超過3000萬個高考志願相關問題；百度公佈的截至6月25日數據顯示，累計已有超千萬用戶使用百度AI志願助手、高考大數據相關服務預填志願。

整合信息還要智能決策

三家互聯網大廠不約而同將AI能力注入高考場景，但技術路徑各具特色。

在夸克體系內，志願填報是典型的深度研究場景。據蔣冠軍介紹，其系統構建了三層架構。

底層是數據基建，包括考試院、高校官網等8000多個站點，20 多億條高考數據，涵蓋教育部政策、高校官網招生信息、就業考研數據等，政策更新由人工實時監控。

模型層基於通義千問基座，訓練垂直領域模型，針對高考場景進行持續預訓練和推理能力強化，通過RLHF（人類反饋強化學習）和RLVR（可驗證獎勵強化學習）降低幻覺率，專業知識準確率較通用模型提升了60%-70%。

執行層制定了“任務規劃—執行—檢查—反思”工作流，可動態轉化自然語言指令。比如，“用戶說‘想去廣州、深圳上大學’，系統會解析爲三層優先級：廣深核心區>廣東省內>排除偏遠地區。”夸克高考算法負責人唐亮解釋說。當匹配選項不足時，Agent會啓動反思機制，優先放寬至省內，次選鄰近發達省市，或爲高層次院校突破地域限制。

百度的特點在於日均數十億次搜索數據。百度高考大數據提供院校和專業的近三年變化趨勢，也支持全國熱門報考地、生源地地圖功能，方便用戶瞭解全國考生的意向趨勢。

百度去年首次推出的AI聊志願智能體，今年接入了滿血版DeepSeek-R1等多個大模型。升級後的AI聊志願智能體簡化了志願填報流程，可以進行深度思考，生成具有針對性的報考建議，同時支持直接查看多個大模型的結果。

騰訊元寶和QQ瀏覽器都推出了高考志願產品。QQ瀏覽器主打高考Agent“AI高考通”，考生可以快速獲取全面、權威的高考信息，也可以藉助混元大模型一鍵智能生成和調整個性化志願方案。

騰訊元寶則強調“深度搜索”鏈式推理，將複雜需求拆解爲分數定位、院校篩選、就業交叉驗證等標準化模塊，主動理解考生的需求，比如，會根據分數確定位次、根據提問信息圈定專業範圍、進行院校專業對比，疊加分析考生興趣和職業規劃，綜合評估給出建議，並生成具備針對性的“志願報告”。

AI與專家、算力與商業的微妙平衡

“最初擔心被替代，後來發現是共同進化。”參與夸克模型訓練的劉老師坦言，AI能在幾分鐘內完成線下需3小時的方案，但人類專家仍有不可替代性處理。

比如，人類專家可以處理“二舅在電力系統能否幫就業”等特殊訴求，捕捉山東考生重編制、南方學生拒赴北方等地域偏好，並提供情感疏導緩解家庭焦慮。

“我們之前做過一個調查，全國每年只有2%的考生有資源和機會找線下的志願規劃師進行一對一的諮詢，然後拿到志願報告。但大多數AI志願報告會被拿去請人類專家把關。”夸克產品經理郟海峰披露的數據揭示了AI填報志願工具與人類專家的協作關係，前者在更大範圍起到了免費協助的作用。

夸克搜索負責人張帆也表示：“AI可以解決80%的標準化需求，但關鍵決策仍需要人腦。”

騰訊AI搜索產品負責人李銳章強調，報考老師與AI工具不是競品關係。他表示，線下老師在精細定製化及情緒價值等方面有優勢，但確實比較貴，服務的人羣少，但AI可以覆蓋的範圍很廣，尤其偏遠地區，能夠通過AI獲取替代資源與服務。

AI工具只能輔助報考志願，不能替代人的決策，這是共識。

另一個共識在於，大廠在高考志願填報這件事上的持續免費付出。

阿里夸克和騰訊QQ瀏覽器做高考志願服務都是7年，百度從2013年開始推行高考志願相關服務，截至目前，三家大廠的這部分業務都是免費的。

背後的價值或許在於，高考志願堪稱AI的“地獄級考場”，強規則、變量複雜、容錯率低，是高難度的技術試驗田，AI大模型如果能跑通這個場景，意味着模型本身也有了長足進步。

另一方面，教育場景獲客，成本更低，用戶黏性也更高。高考生羣體是年輕流量，遠期價值相對可觀。

當鄉鎮考生通過AI獲得信息平權與決策支持，一線城市的互聯網大廠也在更多少年的心中播種了一個夢。不過，技術雖然能消解信息差異，但人生的選擇題終究需要自主作答。