DeepSeek如何做到低成本？天娛數科吳邦毅揭秘，這三點很關鍵

來源：新浪科技

新浪科技訊 2月14日晚間消息，在新浪科技《智客星球》發起的主題爲《蘋果公司爲何選阿里？DeepSeek有大棋？》微博連麥活動中，創新工場執行董事王震翔、天娛數科首席數據官吳邦毅、GMI Cloud創始人、CEO Alex Yeh進行觀點分享。

DeepSeek是如何大規模降低成本的？天娛數科首席數據官吳邦毅表示，第一是採用MoE混合專家大模型，DeepSeek使用了200個小型專家模型；第二是在低精度訓練上做了優化；第三是優化了算法。

另外，傳統AI時代，數據標註比拼的是人力規模，但DeepSeek的開源策略打破了傳統算法的壁壘。如DeepSeekR1、V3等模型，用極少量標註，就達到了與GPT-o1相當的性能。這是否意味着數據標註師要失業了？吳邦毅認爲，AI的進步就是慢慢替代很多人力的工作，數據標註師領域肯定會受到影響。但AI減少的是基礎數據標註師的需求，不會完全替代這個職業，會推動數據標註行業向更高水平發展。