CIO Times：黃仁勳預言人工智能下一波浪潮爲物理 AI

來源：CIO時代網

重磅資訊

1. 黃仁勳預言人工智能下一波浪潮爲物理 AI：

7 月 17 日，在第三屆鏈博會先進製造鏈主題活動現場，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳與王堅進行爐邊談話時表示，人工智能的下一波浪潮是物理 AI。他指出，人工智能是一種全新的軟件編寫方式，可依據基本原理替代人類編碼、描述算法以預測結果，利用計算機從數據中學習預測的方法具備強大擴展性。黃仁勳這一觀點，可能促使產業投資邏輯從當下的文本 / 圖像大模型，向工業仿真、生物醫藥等由物理規律主導的領域轉移。

2. 全國產化 AI 一體機於深圳發佈：

近日，全國產化 “品原 AI 一體機” 系列（PYD10-MIN/PRO/MAX）在深圳羅湖亮相。該產品實現關鍵軟硬件國產化與核心技術自主可控，搭載的江原 D10 加速卡是我國首顆量產交付的大算力 AI 芯片。由品高股份與江原科技聯合研發，核心配備 16 張全國產的江原 D10 AI 推理加速卡，經新一代 GenAI 架構優化，大模型推理效率提升 300%，在文本生成、圖像識別等場景展現出 “單機即集羣” 的高密度算力優勢，推動我國 AI 硬件自主可控更進一步。

3. 順豐旗下大模型完成備案：

國家網信辦公佈的 2025 年 4 月至 6 月已備案生成式人工智能服務信息中，包含順豐科技的豐語大模型。據深圳市軟件行業協會統計，深圳此次新增 8 款生成式人工智能服務。截至 6 月 30 日，全國累計 439 款生成式人工智能服務完成備案，233 款應用或功能完成登記。備案一方面加速行業規範化，另一方面標誌着大模型從互聯網領域向物流等實體行業滲透。

4. 北京國際大數據交易獲跨境數據覈驗專利：

國家知識產權局信息顯示，北京國際大數據交易有限公司取得 “一種跨境數據覈驗系統及方法” 專利（授權公告號 CN119652674B ）。該公司成立於 2021 年，天眼查數據顯示其註冊資本 2 億人民幣，參與招投標 28 次，擁有 9 條專利信息與 2 個行政許可。此項專利將助力跨境數據覈驗流程的優化，爲企業跨境數據流通與交易提供技術保障。

5. 布比科技推出兩大模型一站式平臺：

布比科技近期推出 “數據要素企業大模型一站式平臺” 與 “數字化轉型大模型一站式平臺”。前者基於 “星火・鏈網”，融合 DeepSeek 系列大模型與行業知識庫，解決企業數據治理與資產化難題；後者集成區塊鏈、AI、隱私計算等技術，以 DeepSeek 等模型爲核心，通過安全部署、應用集成、行業定製，助力企業數字化轉型。兩大平臺構建起 “數據要素治理 + 數字化轉型賦能” 雙層價值網絡。

6. 源本創新申請農產品大數據服務系統專利：

成都源本創新科技有限責任公司申請 “基於可信數據空間的農產品大數據服務系統” 專利（公開號 CN120338854A） 。該系統涵蓋多源數據整合、清洗編排、關聯圖譜構建、多維分析引擎、服務接口生成等模塊，收集農產品全鏈條多維度數據，經處理分析後，爲農產品行業提供精準決策與風險預警，推動行業數字化發展。

7. 浪潮雲洲分享工業互聯網助力數字化轉型經驗：

在 2025 全球數字經濟大會同期的數字原生大會上，浪潮雲洲介紹以工業互聯網助力數字化轉型業務出海的實踐。其獨創 “工” 字業務模式，聚焦鋼鐵等關鍵行業打造 200 餘項平臺解決方案。依託 “星火・鏈網” 澳門超級節點，創建跨境數字供應鏈服務體系，完善東望洋中葡數字貿易平臺，已推動多項灣區認證標準，接入 300 餘家企業。

8. 山大地緯 AI 數智創新業務落地：

山大地緯作爲 “AI + 區塊鏈” 科技服務商，2024 年在智慧人社等傳統業務發展的同時，推廣 AI 技術應用。通過自研算法與行業知識融合，打造智能基金監管等新產品，爲各地數智化轉型注入動能。其人工智能關鍵技術多次獲獎，“DareWen 大模型政務服務應用” 入選山東省首批人工智能大模型典型應用案例。

9. 鹽田區開展 AI 高效辦公公益培訓：

鹽田區人力資源局主辦、深圳市人工智能產業協會承辦的 “AI 高效辦公實戰” 公益培訓，面向區內黃金珠寶與物流行業開展，吸引 50 餘名人員參與。培訓針對行業辦公痛點，以場景化教學展示大模型工具在文檔處理、數據分析等方面的實戰技巧，提升從業者辦公效率。主辦方還計劃推出進階課程，深化 AI 在行業垂直場景的應用。

10. 捷瑞數字發佈 P・AI 油氣智能化平臺：

在 “2025 中國石油石化企業信息技術交流大會” 上，捷瑞數字發佈 P・AI 油氣智能化平臺。該平臺集成全棧式數字孿生引擎、智能數據治理體系、工業級 AI 算法倉庫、一體化 IoT 平臺、低代碼應用生態五大核心模塊，支持油氣全鏈條數字化，推動行業從 “經驗依賴” 向 “數據智能” 轉型，助力提升生產效率、降低能源損耗 。

趨勢研判

1. 技術融合深化：

AI、區塊鏈、大數據等技術融合加速，如布比科技平臺將區塊鏈與 AI 結合用於數據治理與數字化轉型；源本創新的農產品大數據系統藉助多種技術實現精準決策。未來跨技術融合將催生更多創新應用，推動企業業務變革。

2. 行業應用拓展：

各行業積極探索信息技術應用，從油氣行業的智能化平臺，到物流行業大模型備案，再到傳統行業的 AI 辦公培訓。技術在行業應用中的深度與廣度將持續提升，成爲企業提升競爭力的關鍵。

3. 自主可控推進：

全國產化 AI 一體機發布，北京國際大數據交易獲跨境數據覈驗專利，顯示我國在 AI 硬件與數據交易技術上自主可控的進展。未來企業在技術選型時，將更傾向安全可控的國產技術方案，保障數據安全與產業安全。

話題互動：

在企業推進數智化轉型中，面臨技術融合複雜、數據安全風險等挑戰，您所在企業是如何平衡技術創新與風險管控，推動轉型落地的？歡迎分享經驗 。