北市科技執法今年將破70萬件「開單純人工」基層吃不消

臺北市科技執法件數今年預估將突破70萬件。圖/臺北市警局提供

臺北市實施科技執法,取締件數從109年僅約2.6萬件至去年已飆升至36.5萬件,今年恐突破70萬件。市議員曾獻瑩指出,科技執法像「24小時不睡覺的檢舉魔人」但審查影像開罰單,仍採用人工,基層吃不消。臺北市交大表示,人工審查能管控執法品質。

科技執法是透過設備拍攝特定違規畫面,如闖紅燈、違規變換車道等,再依行政區分類上傳至警察局雲端,由各分局交通大隊下載,逐筆確認是否違規屬實,製作舉發單後交由裁決所處分並寄發罰單。因涉及財產權益,每一筆罰單皆須由員警親自確認簽名,日後若民衆申訴,也由該員警說明開罰理由。

曾獻瑩指出,科技執法就像「24小時不睡覺的電子檢舉魔人」,成效亮眼,但背後是基層員警需犧牲休息時間,以人工方式逐一審查影像、製作舉發單,繁重的行政負擔與日俱增,這樣的「科技」真能爲第一線員警減壓嗎?市府應儘速檢討人力與制度配套並優化流程,並加速導入AI技術進行影像初判。

曾獻瑩表示,以大安分局爲例,轄內共29處科技執法點,全年預估將開出逾11萬件罰單,分局內負責處理這些案件的交警僅有7人,除了審查影像與制單,還需輪值外勤,處理交通事故及申訴案件,若每件需1至2分鐘審查,每人每年將多出逾400小時行政工作負擔,只能靠下班或犧牲休息時間完成。

北市交通大隊指出,科技執法設備採用AI運算辨識車輛其行經位置、時間與現場道路工程,包括標誌、標線及號誌,進而透過系統自動判斷違規行爲與路徑,提升違規識別率,違規行爲均由員警及主管從嚴初審、複審,符合告發要件再做認證舉發,確實管控執法品質。

交大指出,因科技執法交通違規舉發案件事涉民衆權利,目前尚未考慮由AI直接開單,但爲提升設備辨識精確度,已從申訴成功及員警認證錯誤案件類型,訓練並優化AI系統判讀功能,減輕審覈員警負擔、及縮短認證時間。

交大也表示,市警局科技執法審覈人員,各分局交通分隊共計61人,由各分局視轄內科技執法案件數量多寡,滾動式檢討所屬審覈人員數量、及編排科技執法案件認證勤務時間。另外,今年1至6月科技執法取締33萬5037件,員警認證錯誤27件,佔總舉發件數0.008%。