爆火28天后，三問銀行業的“DeepSeek時刻”，信息安全會是最大障礙嗎？

財聯社2月18日訊（記者 彭科峰）如果把DeepSeek真正走進大衆視野，並獲得輿論高度關注的時間從1月20日（注：當日DeepSeek發佈了足以媲美OpenAI o1的R1模型）算起，則銀行業迎來“DeepSeek時刻”，滿打滿算也僅僅28天。

不過，自從江蘇銀行率先宣佈接入DeepSeek，其多家中小銀行快速跟進後，近期銀行業內似乎不再有接二連三的新信息發佈。那麼，銀行業要想真正迎來”DeepSeek時刻“，還有哪些障礙呢？

一問：DeepSeek目前最大的障礙是什麼？

財聯社記者注意到，從目前的情況來看，中小銀行積極跟進，大型銀行穩步推進依舊是不爭的事實。不過，在前期的熱鬧之後，很多銀行也逐步迴歸理性。在採訪期間，一些銀行內部人士甚至表示，DeepSeek的全面推進可能不會那麼快。原因何在？

某江浙滬上市銀行內部人士向財聯社記者表示，DeepSeek大規模應用的最大障礙還是信息安全問題。如果將DeepSeek進行全面的本地化部署，則意味着銀行必須要將大量的用戶數據、個人信息“喂”給DeepSeek。在聯網的過程中，很多銀行人士也擔心會有用戶數據泄漏問題。尤其是在近年來，不少黑客在暗網出售大量用戶數據的背景下，監管層高度重視消費者權益保護和信息安全問題，因此銀行必須“慎之又慎”。而如果單純本地化使用，不進行聯機，則實際效果仍需要觀察。另外，目前銀行也普遍在”等待“、觀察金融監管部門對於DeepSeek的態度。

不過，用益信託研究員喻智認爲，從其瞭解的情況來看，目前銀行業尤其大型銀行都會準備內部、外部兩套系統，即和互聯網鏈接的IT系統使用的數據並不多，安全性有保障。因此，銀行不應該過度擔心數據泄漏問題。

二問：DeepSeek是否對中小銀行更友好？

從財聯社記者採訪的情況來看，相比大型銀行的謹慎，更多中小銀行對DeepSeek持熱烈歡迎態度。這是因爲，DeepSeek最大的意義在將於降低了金融大模型的門檻，將成本降低至十萬、數十萬級區間。那麼，這是否意味着DeepSeek對於中小銀行更爲友好？

前述上市銀行內部人士向財聯社記者表示，綜合來看，DeepSeek的意義對於中小銀行更爲重大。因爲成本原因，地區性中小銀行過去普遍並不會採購第三方大模型，但現在DeepSeek問世之後，本地化部署的成本從千萬級門檻降低至十萬、百萬級，中小銀行完全可以接受。因此，中小銀行會積極部署，力圖在AI投顧、電話營銷、智能客服等方面推出升級版的金融大模型，”有彎道超車的可能“。

郵儲銀行研究員婁飛鵬向財聯社記者表示，從成本的角度來看，前期DeepSeek的確會更加利好中小銀行。因爲中小銀行的管理機制、決策更爲靈活。但是，如果從客戶數量、資產規模、數據質量的角度來看，大銀行無疑更具優勢。因此，長遠來看，DeepSeek全面推進後，不排除大銀行會收穫更多。

三問：DeepSeek會不會導致銀行業金融科技人員“縮編”？

從目前的信息來看，DeepSeek上手的快捷性和分析能力遠超過往金融大模型，這也讓不少銀行在內部成立工作專班進行對接。但從另外的角度來看，智能化是否意味着金融科技人員的大裁員在所難免？

喻智向財聯社記者表示，從科技發展的角度來看，如果銀行大規模接入DeepSeek，那麼相關IT人員的裁員可能很難避免。正如汽車的誕生讓馬車伕失業一樣，如果很多數據分析的工作交由DeepSeek完成，那麼銀行恐怕不需要再保留過去那麼多的金融科技人員。

不過，郵儲銀行研究員婁飛鵬向財聯社記者表示，影響可能不會那麼大。因爲從銀行業務的角度來看，具備金融科技思維和能力的人員整體還是不夠多。因此，即便DeepSeek接入，金融科技人員應該也不會出現“縮編”。此外，一些金融科技人員也可以轉崗其他業務。