AI晶片戰局洗牌…微軟量產延期 OpenAI改用谷歌

微軟原定2025年投入量產的新世代AI晶片Maia的量產時程，恐將延宕至少六個月。圖／美聯社

據《The Information》報導，微軟原定2025年投入量產的新世代AI晶片Maia的量產時程，恐將延宕至少六個月，到2026年纔會量產。另外，OpenAI近期已棄輝達改用谷歌AI晶片，來支援ChatGPT與旗下其他產品的運算需求。

這款內部開發代號爲「Braga」、爲微軟自研的新世代AI晶片，原本預定今年在微軟資料中心進行部署，但受到設計變更、人力配置與員工流動率高等因素，導致整體進度受到拖延。

這次挫敗讓微軟處於不利地位，知情人士透露，除了量產時程延遲，Braga晶片在效能上也明顯不如輝達在去年底發佈的旗艦AI晶片Blackwell，這也凸顯微軟在自研晶片上仍有大幅進步空間，這也可能削弱微軟在雲端運算領域中的地位。

同時間，谷歌針對AI開發的專用晶片TPU則取得重大成功，並已在4月推進第七代。至於亞馬遜則計劃今年稍後發佈其Trainium3晶片。

根據路透社引述消息人士報導，OpenAI近期已經開始租用谷歌TPU晶片，來支援ChatGPT與旗下運算其他產品的運算需求。

OpenAI以往多使用輝達晶片作爲AI模型工具。不過這次它首次大規模使用非輝達晶片，最大目的在於降低推理運算成本，也爲谷歌的TPU提供了挑戰輝達晶片的機會。

隨着ChatGPT付費訂閱用戶從年初的1,500萬增長至超過2,500萬，加上每週數億免費用戶的使用，OpenAI的算力需求正迅速攀升。

值得一提的是，愈來愈多公司正在開發推理晶片以減少對輝達的依賴並長期降低成本。亞馬遜和微軟，以及OpenAI和Meta等大型AI推理晶片都已啓動自主研發推理晶片的計劃。

谷歌約在十年前就開始研發TPU晶片，並從2017年開始向訓練自有AI模型的雲端客戶提供這項服務。除了OpenAI外、蘋果、Safe Superintelligence和Cohere等公司也一直租用谷歌雲端的TPU，部分原因是這些公司的部分員工在谷歌工作，熟悉TPU的運作方式。