8.1商業觀察：萬通智控破局的關鍵

來源：市場資訊

（來源：華彬金融觀察）

萬通智控（股票代碼：300643）作爲一家專注於汽車電子、智能輪胎壓力監測系統（TPMS）及車聯網傳感器研發的企業，其主營業務與具身智能（Embodied Intelligence）在汽車智能化領域的應用具有天然的協同性。結合具身智能的技術趨勢和萬通智控的產業定位，芯片與應用端的協同破局可從以下方向展開：

1. 具身智能的核心需求與汽車電子化的契合點

具身智能強調智能體通過傳感器、執行器與物理環境實時交互，而汽車智能化正需要：

環境感知：高精度傳感器（如TPMS、雷達、視覺）實時採集車輛狀態和道路數據；

實時決策：低延遲芯片處理數據並反饋控制指令（如胎壓調節、自動駕駛決策）；

自適應學習：通過車聯網數據迭代優化算法（如輪胎磨損預測、能效管理）。

萬通智控的TPMS和車聯網傳感器業務已具備數據入口優勢，需通過芯片與算法升級將其轉化爲具身智能的“感官神經”。

2. 芯片端的協同破局路徑

（1）專用芯片定製化

需求：傳統通用芯片（如MCU）難以滿足具身智能的實時性要求。

方案：

與芯片廠商合作開發邊緣計算AI芯片（如集成NPU的TPMS SOC），實現胎壓、溫度數據的本地實時處理；

針對車規級環境優化能效比（如低功耗BLE芯片用於無線傳輸）。

（2）傳感器融合芯片

需求：多模態數據（壓力、溫度、加速度）需融合處理以提升決策精度。

方案：

開發多合一傳感器芯片，集成TPMS與ADAS相關傳感器（如毫米波雷達），降低系統複雜度；

通過芯片級數據預處理減少雲端傳輸負載。

3. 應用端的協同破局路徑

（1）車聯網數據閉環

需求：單一傳感器數據價值有限，需與車輛其他系統（如電池管理、自動駕駛）聯動。

方案：

通過V2X（車聯網）將TPMS數據上傳至雲端，結合歷史數據訓練輪胎健康預測模型；

輸出結果反饋至車載ECU，動態調整胎壓或駕駛策略（如溼滑路面預警）。

（2）具身智能執行器控制

需求：從感知到執行的閉環需要高可靠性控制。

方案：

將TPMS數據與主動懸架、制動系統聯動，實現自適應車身調節（如胎壓異常時自動降速）；

開發基於強化學習的節能駕駛策略，通過胎壓優化降低滾動阻力。

4. 產業鏈協同策略

上游合作：與芯片廠商共建車規級AI芯片生態，定製化開發邊緣計算模塊；

下游整合：聯合主機廠定義數據接口標準，推動TPMS數據融入整車智能決策系統；

橫向拓展：從乘用車延伸至商用車、工程機械等場景，利用具身智能解決複雜工況問題（如礦山車輛輪胎防爆）。

5. 挑戰與對策

技術壁壘：車規級芯片需滿足AEC-Q100認證，可聯合晶圓廠加速工藝迭代；

數據安全：通過芯片級加密（如TEE）保護車聯網數據傳輸；

成本控制：通過規模化應用攤薄芯片研發成本（如聯合多家主機廠共同採購）。

結語

萬通智控可依託現有傳感器優勢，以“芯片定製+數據閉環+執行控制”三位一體切入具身智能賽道：

與上海深明奧思半導體科技有限公司簽訂《板卡具身智能領域獨家授權銷售及合作合同》，達成具身智能領域頻現芯片與板卡製作銷售的深度合作，就是一個很好的模式。

短期：開發集成AI功能的TPMS芯片，提升產品附加值；

中期：構建車聯網數據平臺，提供輪胎健康管理等增值服務；

長期：成爲整車具身智能系統的關鍵部件供應商，參與自動駕駛感知-決策-執行全鏈條。

通過芯片與應用端的協同創新，萬通智控有望從傳統汽車電子廠商升級爲具身智能時代的“智能車輛感官系統”解決方案商。

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