專家擔憂中國人工智能？經濟學理論稱無需擔心

要是你關心國家安全、人工智能（AI）或者退休賬戶裡的指數基金，那你可能已經聽說過深思（DeepSeek）了。1月下旬，中國人工智能模型深思的發佈導致了9690億美元的股市拋售，並促使像唐納德·特朗普總統、英偉達（NVIDIA）、風險投資家馬克·安德森（Marc Andreessen）和OpenAI首席執行官山姆·奧特曼（Sam Altman）等人工智能領域的領導者做出迴應。

深思是一箇中國的人工智能模型，和運行ChatGPT這類著名程序的模型相似。區別是什麼呢？據報道，這個模型的訓練成本要低40 - 50倍，一些人認爲這意味着我們在人工智能芯片和基礎設施上的投資多了40 - 50倍。

要是相信那些驚慌拋售股票的人和悲觀主義者的話，深思就像是某種剋星，它的存在意味着中國會像對待美國玩具製造業那樣對待美國的人工智能產業。

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這是無稽之談。不管深思的數據是真還是假，對美國人工智能來說都是利好消息。原因如下：

而且，從什麼時候起成本降低和准入門檻降低意味着需求降低了呢？

深思（DeepSeek）是基於以下層級運行的：

所使用的物理芯片是英偉達H800，它是流行的H100芯片的降頻版。這兩種芯片都已被美國禁止出口到中國，這再次證明喬·拜登總統的出口禁令毫無用處，只會迫使中國變得更具創新性。

用於訓練深思的其他模型反映出對大規模計算的持續需求以及對美國模型的依賴。根據蘭德公司（Rand）的倫納特·海姆（Lennart Heim）的說法，

“深思運營着亞洲首個1萬顆英偉達A100芯片的集羣，據報道擁有5萬個‘霍珀’（可能是英偉達的H100、H800或H20），並且可以無限制地使用中國和外國的雲服務提供商（不受出口管制）。這種廣泛的計算資源獲取，對於通過反覆試驗來開發效率技術以及爲客戶提供模型服務而言，可能是至關重要的。”

此外，越來越多的證據表明深思是美國人工智能領導者OpenAI最新模型的提煉（本質上是一種複製）。OpenAI表示正在調查這種可能性。

如果美國的人工智能產業能保持發展勢頭，那它就是安全的。

其他（國家或地區）仍然直接或間接地依賴美國的模型和芯片。讓對手依賴我們是有益的。資源匱乏會催生創新和擴張主義。問問日本帝國主義時期（的情況）就知道了。

與此同時，人工智能的成本對所有人來說都會降低。隨着時間的推移，計算機和機器學習算法會變得更便宜，而且沒有可靠的理由去指望會有一個上限或者“人工智能峰值”。

智譜（DeepSeek）的唯一明顯創新在於其訓練方法的某些方面，如果我們有意願並且足夠謙遜去這麼做的話，我們有能力很好地利用它們。如果智譜（DeepSeek）能以不到600萬美元的成本從一個更大的模型中得到一個可用的副本，想象一下，這種能力會怎樣促進像OpenAI和谷歌這樣準備投入數億美元的公司進行模型開發並加速其發展呢。

用被提名爲商務部長的霍華德·盧特尼克（Howard Lutnick）的話來說：“我們需要確保制定出全世界都能達到的標準。我認爲這就是我們保持領先的方法。按照美國的方式去做，我們知道這是成功之道。”