專訪微軟首席技術官：微軟積極推動智能代理技術，智能體將普及到各個領域

微軟首席技術官Kevin Scott擁有超過四十年的編程經驗，見證並參與了現代軟件開發歷次關鍵技術革命。作爲下一代互聯網的重要技術方向之一，微軟高度重視智能體技術，幾乎在其所有產品線中都集成了相關功能，推動智能體的廣泛應用和發展。

微軟目前是全球智能體領域的領先者之一，也是最大的智能體開發平臺。全球有超過七萬家企業和數字原生公司通過微軟的Azure AI Foundry平臺，進行智能體及人工智能應用的開發、定製和管理。同時，有超過一萬家機構採用微軟的新Agent Service，進行智能體系統的構建、部署與擴展。包括90%的財富500強企業在內，超過23萬家機構使用Microsoft Copilot Studio來開發人工智能和智能體應用。

在今年的“Build 2025”大會上，Kevin Scott接受了科技博主Every的採訪，深度解析了微軟如何從技術層面促進智能體生態系統的發展，同時分享了微軟在技術創新和標準建設方面的實踐經驗。

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以下是對採訪內容的重新整理：

主持人向Kevin Scott提問，詢問他對利用Agent進行編程的看法，並提到有人擔心這種方式可能削弱編程的樂趣和工匠精神。Kevin表示，他特別欣賞熱愛自己工作的人，無論是軟件工程師、機械工程師還是手工藝者。真正熱情於工作的專業人士都會對如何完成任務有自己的獨到見解。Kevin自己從事木工的時間幾乎和編程時間一樣長。他指出，軟件開發的性質在過去幾十年中多次經歷重大變革，而Agent的價值在於能夠代表用戶執行操作、使用工具、修改系統並訪問各種信息源。爲了實現這一點，需要一個類似互聯網的生態系統，並且微軟內部正努力推動其系統之間基於統一的Agent標準協議進行通信。Kevin鼓勵保持好奇心，勇於嘗試新技術，實用則用，不適合則棄。

主持人接着談到去年Kevin提及的兩個重點——Agent無處不在以及規模定律的持續重要性。今年的主題則轉向了“Agent網絡”，詢問這一轉變背後的原因和行業的收穫。Kevin認爲，過去一年間，人們對規模定律的懷疑逐漸消散，事實證明其長期有效，現已成爲共識。與此同時，模型的推理能力已經超出當前應用範疇，出現了“能力過剩”的現象，這要求業界共同努力，縮小模型實際能力和用戶可用能力之間的差距，因此今年Build大會減少了對規模定律的強調。

此外，隨着各類Agent的大量涌現，行業也意識到除了推理能力，Agent要真正發揮價值，還需解決其他關鍵問題，例如更完善的記憶機制。當前的Agent記憶較爲短暫且事務性強，完成任務後記憶往往丟失，這極大限制了複雜任務的持續委託和管理。Kevin強調，Agent必須能夠主動代表用戶操作，結合多種工具和信息源，這需要一個開放且類似互聯網的生態系統。每個已有的信息服務、網站或API都應被整合，使Agent能與之交互，並且激勵機制應傾向於推動這種整合。

今年的重要進展之一是出現了類似MCP這樣簡明開放的協議，以及微軟剛剛開源的NLweb，它們在Agent網絡中的作用類似於HTML在互聯網中的地位。Kevin預見這些開放、可組合且分層的技術將在社區中廣泛涌現，並推動Agent的普及和實用化。

主持人問到，既然Agent需要訪問互聯網和計算機上的信息，就必須依賴一定的協議和流程來實現，這對微軟來說有什麼重要意義？微軟希望在這個生態系統中扮演怎樣的角色？

Kevin Scott表示，有兩三個關鍵點非常重要。首先，微軟自身也在開發Agent，爲了讓這些Agent真正爲用戶服務，必須解決Agent內部的通信和協作問題。即使僅限於企業內部的Agent，微軟在內部推動所有系統間採用統一標準協議進行通信，避免讓構建Agent過程暴露微軟龐大的組織架構，從而提高效率，避免陷入康威定律帶來的負面影響。康威定律指出，系統設計往往反映團隊結構，如果協議不統一，開發過程會變得低效繁瑣。作爲工程師，面對沒有標準化協議和服務，每個人都各自爲政的情形，體驗非常糟糕。相比之下，要實現Agent的實際價值，就必須讓整個生態系統像互聯網早期一樣發展，形成統一、開放的標準。

他提到MCP協議就是一個很好的例子，作爲一個簡單的協議，解決了Agent、平臺構建者、用戶及服務提供方之間連接和交互的問題。越來越多的人不只是考慮如何連接單一系統，而是希望把自己的服務接入Agent網絡，並且從商業角度評估這種連接的可行性。對微軟而言，除了自己開發Agent，更重要的是發揮其作爲平臺公司的角色，憑藉過去50多年積累的豐富經驗，幫助推動和解決Agent生態系統發展中遇到的種種問題。

主持人提及微軟強力推動MCP，並計劃將其整合進Windows等系統，但有人認爲MCP的安全模型還不完善。Kevin被問及，互聯網有明確的安全模型如同源策略限制代碼執行權限，而MCP目前沒有類似機制，他怎麼看待這個安全問題？

Kevin迴應，他不敢斷言當前或未來的安全模型具體是怎樣，但MCP設計簡潔，社區可以較容易地探索和開發適合的安全機制。微軟特別關注企業級安全需求，並正與MCP團隊緊密合作推進相關工作。核心是賦予Agent身份識別功能，構建授權系統，確保Agent在執行任務時能夠明確定義自己代表的人和權限範圍。例如，當Agent需要訪問某些資源或系統時，它可以查詢所需權限，並向使用者請求授權，用戶可明確允許或拒絕。同時系統管理員也能控制是否允許Agent操作。這樣一來，安全性和可控性得以保障。

Kevin強調，這些安全能力在MCP之上雖然並非完全簡單，但相對容易實現。關鍵是要用開放的方式推動這項工作，讓生態系統像互聯網一樣開放協作，而不是成爲某個廠商或者系統的專有技術。最終目標是讓整個Agent網絡高效、安全地運轉，惠及更多用戶和開發者。

主持人提到，目前存在兩種潛在的市場或商業模式：一種是高度垂直整合的模式，開發者掌控模型和用戶界面，直接打造完整的應用，就像蘋果的iPhone和App Store一樣，以此保證安全性；另一種是開放模式，雖然安全性難以完全保障，但因爲沒有中心化的管理，創新活力會更強。他想知道微軟如何在這兩種模式之間權衡。

Kevin Scott認爲，這樣的二分法未必準確。開放系統的一個重要特點是無需許可——任何人都可以自由創新和構建，無需中心機構的授權和干預，這大大降低了創新壁壘，減少了不必要的中間環節。他觀察到，過去幾年中出現的一些中間角色，實際上並未爲創作者和消費者帶來實質價值。開放性讓創意自由流動，這點令他非常振奮。同時，他也認爲，藉助先進的AI技術，開放系統完全可以實現強有力的安全保護。比如，可以爲用戶配備專屬的智能代理，這些代理了解用戶的隱私偏好和安全需求，能對潛在風險進行判斷和響應。他舉了一個例子：當他收到關於妻子賬戶可能遭遇雙因素認證異常的電子郵件時，他第一時間選擇發短信確認，而不是郵件，因爲短信更安全。設想如果有智能代理能監控並判斷這些通信的異常情況，就能提前發現和應對安全威脅。因此，他認爲安全和開放是可以兼得的，並不存在必須取其一的侷限。

隨後主持人提問，軟件工程領域正經歷劇烈變化，而Kevin本人對工匠精神有着深厚的理解和熱愛，他既是程序員，也喜歡自己做陶藝、木工等手工活。有觀點認爲，使用智能代理輔助編程可能會讓人失去自己動手寫代碼的“感覺”，對此Kevin怎麼看？

Kevin表示，他對製造者羣體懷有敬意，這個羣體包括軟件工程師、機械師、木工、陶藝家等，他們都通過自己的熱情和專業把無形的創意轉化爲具體的成果。熱愛自己工作的人會對所用的工具、材料和方法有強烈的偏好和獨特見解。這是做好工作的基礎。他自己從12歲開始編程，至今已有四十餘年，對軟件開發的演變歷歷在目。軟件開發性質的變化多次發生，技術進步使得人們對如何完成工作的看法產生分歧，這很正常。他也坦言，個人有選擇權——比如他雖然屬於“老派”，喜歡用Vim這類傳統文本編輯器，避免使用Visual Studio Code，但這完全是他的個人習慣和工作方式。當然他同時會靈活採用最有效的手段達成目標，不在乎他人的評價。

他進一步舉了木工領域的例子：曾有人爭論，使用電動工具還算不算是真正的木工工匠？後來爭論轉向CNC數控工具的使用，這表明工具變革總是伴隨對“傳統”定義的討論。Kevin理解這些觀點，也認爲這只是不同價值取向所致——有人看重過程，有人看重結果，而選擇自然不同。

他強調，問“你是不是真正的匠人”實際上是價值觀的碰撞，是個人選擇，沒有絕對標準。他鼓勵大家保持對自己工藝的熱愛，同時也要開放心態面對新工具和新技術。他以自己的經歷爲例，說自己對3D打印機等新興工具起初不夠感興趣，後來才興起學習熱情，並發現它們極大地提升了自己的工作效率。他建議大家持續保持好奇，嘗試新東西，如果有效就使用，不合適就放棄。

總結來說，Kevin認爲工匠精神和現代技術不會衝突，兩者可以兼得，只是採用工具的偏好和風格因人而異。擁抱變化，尊重自我，是未來技術發展中每個人都應持有的態度。

主持人詢問Kevin Scott，他如何看待軟件工程領域中Agent的未來發展，是會由單一統治性的Agent主導，還是會出現多樣化的Agent生態。他回答說，未來將會有多種不同類型的Agent共存，這是一件好事。微軟將通過GitHub Copilot和正在開發的GitHub Agent等產品，努力提供實用且受歡迎的工具，但他認爲不太可能出現全球所有開發者都只使用同一款工具的局面。開發者享受選用多樣工具的自由，且在他的四十年編程經歷中，人們總是在不斷更換和嘗試新的開發工具。

對於不同Agent之間的差異，Kevin認爲關鍵在於各自解決問題的方式和對問題的理解深度。如今，一些創新的初創公司並不是從基礎設施入手創造差異，而是通過針對具體問題更深刻的認知，在現有基礎設施上進行調整和改進，從而提供獨特且高效的解決方案。正因爲越來越容易針對特定需求定製解決方案，市場上會涌現出更多、多樣化的Agent，努力滿足不同用戶的細微需求。那怕是軟件開發工具領域，在過去一年也涌現了大量新穎且頗具吸引力的產品，儘管變化迅速給產品開發增加難度，但同時也增強了創新的趣味性。

主持人繼續提問，假設一年後再舉辦Build大會，目前關注的一些熱門話題和重大問題，哪些會失去熱度，而未來又將聚焦哪些趨勢。Kevin表示，仍然堅持認爲技術尚未成熟、成本高或能力不足而遲遲不開始採用的人，將會在未來落後。隨着技術逐年加速發展，成本降低，當前這些理由變得難以成立。市場不再關注那些唱衰技術發展的人，因爲押注技術停滯是一個高風險的選擇。相反，大家會把更大的期望放在Agent能解決的問題上，雄心也會進一步提升。

未來，Agent的交互模式將發生深刻變化。當前大多數人使用Agent時，是以同步方式進行：用戶發送請求，等待Agent反饋，然後基於結果行動。未來，隨着Agent網絡的完善和推理能力的提高，人們會更多采用異步交互。Agent將獨立處理耗時長的複雜任務，調用多個系統接口，整合多個反饋，並經過多輪迭代優化。最終在適當時候，Agent會將結果交回給用戶，由用戶接手後續行動。這種“先由Agent長時間自主推進任務，後由用戶介入”的模式，是Kevin眼中值得期待的未來發展。