專訪全國政協委員、天娛數科CEO賀晗：加快具身智能通用平臺建設

南方財經全媒體集團全國兩會報道組記者雷晨、繳翼飛 北京報道

隨着人工智能技術的迅猛發展，中國正迎來AI產業的高速發展期。

在這一背景下，十四屆全國政協委員、天娛數科CEO賀晗在接受南方財經全媒體集團全國兩會報道組記者專訪時，分享了他對人工智能產業未來發展的見解。

賀晗認爲，具身智能技術的突破將推動工業領域的顛覆性變革。與此同時，他也指出了當前具身智能產業面臨的共性問題，並提出了多項建設性建議。

此外，賀晗還強調了民營企業數字化轉型的重要性，呼籲通過政策支持與生態建設，助力民企在數字化浪潮中重構競爭力。

看好“AI+工業”前景

南財：DeepSeek帶動中國人工智能產業高速發展，你對大模型由“多”走向“強”有何建議？

賀晗：一要搞創新。以前是“沙裡淘金”：堆參數堆數據，雖然數量龐大但純度不足；以後要“點石成金”：通過知識蒸餾，提煉高純度的知識本質，模型體積縮小但性能保留。這裡面核心是底層算法和架構的創新，這也是DS帶來的最大啓示。

二要搞生態。以前是“散兵遊勇”：大家各自爲政，都在重複造輪子；以後要做“交響樂團”，開源社區+行業標準，搞協同開發，搞模塊化開發，讓大模型開發像樂高玩具一樣自由拆裝，才能降低整體技術門檻，才能加速迭代。

三要搞應用。以前是“流量APP”，以後要做產業“水電煤”——看不見，但離不開。用垂直領域數據鍛造專用模型進行深耕，如醫療AI、法律AI、政務AI、電力AI，纔有長期價值。

南財：從應用端來看，你認爲哪些“AI+”產業比較有前景？

賀晗：AI+工業。目前AI集中在內容創作、客服、編程等桌面應用，滲透率高，在工業領域應用鳳毛麟角，本質原因在於工業場景是3D空間，而目前絕大部分大模型爲語言、圖形、視頻等2D模型，在工業場景應用時存在空間計算鴻溝。

由3D大模型驅動的3D智能將爲工業帶來顛覆式的變革。在理解真實世界方面具備更全面的感知、理解、交互與決策能力，重新定義人、機器與真實世界、虛擬世界之間的關係，能讓虛擬世界更真實，能讓真實世界更智能。

值得一提的是，具身智能是讓AI從桌面應用邁入工業應用的關鍵技術。具身智能將AI深度嵌入3D物理環境，在理解真實世界方面具備更全面的感知、理解、交互與決策能力，重新定義人、機器與真實世界、虛擬世界之間的關係，擁有更強的泛化能力和涌現特性，極大地拓展了AI認知世界的深度與廣度，使其能夠做出更爲科學、合理且適應性強的決策。

當下，得益於VLA等3D具身智能大模型開始與機器人本體融合、進化，讓人形機器人大腦、小腦技術產生質的飛躍，使人形機器人成爲具身智能的關鍵載體，這是一場從“機械軀殼”到“數字生命”的進化革命，讓門檻大幅降低、場景快速增多。

具身智能產業痛點待解

南財：你認爲當前具身智能產業存在哪些共性問題？

賀晗：不談硬件，從推動具身智能發展角度看，目前共性問題是缺乏通用平臺。

一是缺乏算法（大腦、小腦）通用開發平臺，多數企業都要從0到1獨立研發，導致重複投入和資源分散，影響成本更影響效率。

二是缺乏通用3D數據平臺，高質量3D數據集稀缺，3D數據採集設備未普及，3D數據獲取成本高、標準化程度低，制約具身智能深度訓練。

三是缺乏通用標準認證平臺，硬件接口、通信協議、數據格式等缺乏統一規範，不同廠商的機器人本體構型與軟件架構互不兼容，具身智能難以跨本體，制約規模化應用。

四是缺乏通用場景測試平臺，行業標準場景庫缺失，缺乏類似“自動駕駛開放測試區”的公共服務平臺，導致溫室花朵難經風雨，應用場景單一，商業導覽、教育科研爲主。

五是缺乏通用人才培養平臺，懂機械、自動化的多（1.0階段），懂大模型的少，兩者都懂（2.0、3.0階段）的通才少之又少。

南財：針對上述痛點，你有哪些建議？

賀晗：一是建立國家級具身智能發展規劃，推動大腦、小腦與機械本體協同發展。

二是鼓勵通用平臺建設，避免重複“造輪子”。鼓勵開發從硬件到軟件、從底層到應用層、從AI模型底座到3D數據集的通用開發套件，如開源代碼庫、仿真環境庫、開源數據集等，形成良好的產業協同創新氛圍，降低創業、研發門檻。

三是加快標準建設，創建生態認證體系。包括硬件接口標準、通信協議標準、3D數據集標準、性能標準、倫理安全等標準等。鼓勵建立“具身智能兼容性認證”，對通過協議兼容性測試的產品給予一定補貼，降低異構系統整合成本。

四是開放場景生態，加速技術迭代。在柔性生產、醫療康養、公共安全、應急救援等領域開放政府、國企主導的應用場景。鼓勵建立跨行業測試平臺，依託高校或大廠建設具身智能機器人測試中心，搭建多場景、多任務開放物理測試環境，提供多模態感知、動態決策等核心能力的標準化測試服務，降低企業技術驗證成本。

五是加強複合型人才培養。建議在高校中設置具身智能、人工智能+機器人相關專業或方向，培養通才，破解“機械臂不懂神經網絡”的認知割裂。

促進民營企業數字化轉型

南財：今年兩會期間，你提到要促進民營企業數字化轉型，這背後有怎樣的深層次原因？

賀晗：當前民營企業數字化轉型呈現“冷暖交織”的立體圖景。全國來看，三個方面有梯度差，一是行業層面，信息技術、金融等“數字原生”行業已進入深度應用，而製造業、農業等“數字移民”仍處於設備聯網、流程優化等初級階段；二是區域層面，“東高西低、南強北弱”，東部沿海地區依託市場、人才、技術優勢，形成“數字綠洲”；三是企業規模層面，大型民企憑藉資源稟賦構建“數字護城河”，而中小企業普遍陷入“三不困境”（不願轉、不敢轉、不會轉）。

數字化轉型不僅是技術升級，更是民營企業重構競爭力的“基因改造工程”。

一是數字技術與製造技術融合帶來的降本增效，比如，柔性製造使個性化定製成本大幅下降，工業互聯網爲每臺機器裝上“數字副駕駛”，讓設備利用率大幅提高。二是藉助數字平臺帶來的提質擴量，通過大數據分析精準洞察客戶需求，企業能夠突破地域限制觸達更多客戶，通過實時數據監測和智能決策及時調整經營，增強抵禦風險的能力。

南財：對於加快民營企業數字化轉型，你有哪些建議？

賀晗：政策導向需要從“制度供給者”轉向“生態架構師”。

一是築基，打造普惠型數字新基建，建設區域級、行業級等多層次的公共數據平臺、產業數據平臺、普惠算力調度平臺，提供低成本AI、SaaS工具包，降低上雲用數成本，讓民企充分享受數字基建紅利。

二是滴灌，一方面，強化金融對數字化轉型的支撐，鼓勵銀行對民企數字化轉型項目提供專項低息貸款，提高數據資產“入表”增信融資在民企中的普及率，另一方面，建立跨部門數字化轉型服務中心，爲民企提供“數字體檢+轉型處方”，制定細分行業數字化轉型標準，降低民企試錯成本。

三是育林，一方面，建設數字人才“蓄水池”，加大對高校和職業院校培養數字化專業人才的支持力度；另一方面，鼓勵建設數字技術開源社區，對參與開源貢獻的企業給予資金支持，激發技術共享活力，鼓勵龍頭企業開放技術接口，形成“大廠供底座、小企搞應用”的共生生態，鼓勵龍頭企業搭建平臺賦能中小企業協同轉型。