全國政協委員、天娛數科CEO賀晗：建設人形機器人通用平臺 完善國家級具身智能發展規劃

全國政協委員、天娛數科CEO 賀晗

證券時報記者 孫憲超

今年全國兩會，全國政協委員、天娛數科CEO賀晗的建議聚焦於具身智能和人形機器人、算力和促進民營企業數字化轉型等方面。

據賀晗介紹，過去談人形機器人技術，主要關注點在硬件，比如電機、減速器等，這些是人形機器人的關節器官，而現在的關注點在人形機器人大腦和小腦方面的進步。以VLA等爲代表的具身智能大模型技術開始與人形機器人融合，這是一場從“機械軀殼”到“數字生命”的進化革命，人形機器人門檻大幅降低、場景快速增多。

目前人形機器人的共性問題是缺乏通用平臺。賀晗舉例，由於缺乏算法（大腦、小腦）通用開發平臺，多數企業都要從0到1獨立研發，導致重複投入和資源分散，影響成本更影響效率。因爲缺乏通用3D數據平臺，高質量3D數據集稀缺，3D數據採集設備未普及，3D數據獲取成本高、標準化程度低，制約具身智能深度訓練。因爲缺乏通用標準認證平臺，硬件接口、通信協議、數據格式等缺乏統一規範，不同廠商的機器人本體構型與軟件架構互不兼容，具身智能難以跨本體，制約規模化應用。因爲缺乏通用場景測試平臺，行業標準場景庫缺失，缺乏類似“自動駕駛開放測試區”的公共服務平臺，導致溫室花朵難經風雨，應用場景單一，以商業導覽、教育科研爲主。由於缺乏通用人才培養平臺，懂機械、自動化的多，懂大模型的少，兩者都懂的通才少之又少。

賀晗建議，應該建立與完善國家級具身智能發展規劃，推動大腦、小腦與機械本體協同發展。鼓勵通用平臺建設，避免重複“造輪子”。鼓勵開發從硬件到軟件、從底層到應用層、從AI模型底座到3D數據集的通用開發套件，如開源代碼庫、仿真環境庫、開源數據集等，形成良好的產業協同創新氛圍，降低創業、研發門檻。加快標準建設，創建生態認證體系。包括硬件接口標準、通信協議標準、3D數據集標準、性能標準、倫理安全等標準。

鼓勵建立“具身智能兼容性認證”，對通過協議兼容性測試的產品給予一定補貼，降低異構系統整合成本。開放場景生態，加速技術迭代。在柔性生產、醫療康養、公共安全、應急救援等領域開放政府、國企主導的應用場景。

鼓勵建立跨行業測試平臺，依託高校或大廠建設具身智能機器人測試中心，搭建多場景、多任務開放物理測試環境，提供多模態感知、動態決策等核心能力的標準化測試服務，降低企業技術驗證成本。

“通用平臺的發展方向是具身智能大模型一體機，這是目前我們重點研發的方向。”賀晗表示，具身智能大模型一體機是“算法+數據+算力”三位一體：通過空間智能MaaS平臺+3D數據平臺+雲邊端算力協同，打造通用的大腦（感認知—決策—控制一體化的具身智能大模型）+小腦（技能模型）開發平臺，實現跨本體互通互用，讓每家機器人本體企業即插即用，這將是機器人領域的“安卓時刻”。