中時社論》AI下一波戰爭 臺灣準備好了嗎？

中國時報社論

過去幾年，全球討論AI，焦點幾乎全放在模型、演算法與高階晶片，彷彿誰擁有最多GPU，誰就掌握未來。於是，美中科技巨頭競相投入數千億美元建置資料中心，形成一場前所未見的AI軍備競賽。當輝達執行長黃仁勳站上臺北舞臺暢談AI工廠時，鎂光燈聚焦於最新晶片、驚人算力與龐大的合作伙伴版圖，但如果把視野從GPU稍微拉遠，便不難發現，他談的不只是AI，還有能源。

美中歐紛紛佈局AI能源

隨着生成式AI從實驗室走向企業與社會，每次提問、每次生成影像、每次AI執行任務，背後都在消耗電力，當全球數十億人與數百億設備同時開始使用AI，人們才驚覺，稀缺的資源未必是晶片，真正少的是供應晶片運轉的能源。AI工廠把能源轉化爲詞元（Token），再透過模型服務轉換成收入，從這個角度來看，AI產業其實正在形成一種全新的能源經濟。黃仁勳近年反覆提及AI工廠概念，其本質正是如此。

根據國際能源總署（IEA）最新報告，全球資料中心2024年的耗電量約爲415太瓦時（TWh），佔全球用電量約1.5％，到了2030年，預計將成長至945太瓦時，其中絕大部分增量來自AI運算需求，尤其美中兩國便佔全球資料中心新增電力需求近8成。

近1年，美國各州陸續出現大型資料中心排隊等待併網現象，部分地區因電網容量不足延後建設進度。美國能源資訊署最新預測指出，美國用電量將在今明兩年連續創下歷史新高，重要原因之一，就是AI資料中心需求快速增加。

美國科技巨頭這兩年積極與核電業者簽訂長期供電協議，重啓原本準備退役的核電機組，並大舉投資小型模組化核反應爐（SMR）。IEA指出，科技公司目前規畫支持的SMR容量已超過20GW，核能將成爲2030年代AI基礎設施的重要能源來源。

歐洲則將AI資料中心發展與能源轉型同步規畫，新增需求主要由再生能源與核能共同支撐。中國大陸則透過「東數西算」戰略，把資料中心逐步引導到能源相對充裕的西部地區，降低東部電網壓力，從而加速再生能源與核電佈局。

當前世界，主要經濟體皆已意識到AI競爭的核心，關鍵在能源，反觀臺灣，問題也逐漸浮現。賴清德政府上任後，多次宣示發展AI產業，將臺灣定位爲AI之島。然而，全球開始討論AI需要多少電力時，臺灣社會似乎仍停在能源是否足夠的基本爭論，賴總統與經濟部雖強調未來供電無虞，也提出增加天然氣發電、擴建再生能源以及重新評估核能政策等規畫，但面對AI發展可能帶來的龐大需求，卻看不到一套與AI發展相互對應的清晰國家能源戰略。

AI之島需要穩定電力

事實上，AI產業最害怕的不是電價高漲，而是供電不穩。大型資料中心投資動輒數百億美元，一旦發生停電，不僅設備停擺，更可能造成鉅額損失。所以，美國、歐洲、中國大陸乃至中東各國，力爭的是誰能提供最穩定、最可預測的能源環境。

除了能源，散熱也是另一場不容忽略的競賽，AI晶片效能愈強，產生的熱量也愈高，過去伺服器機房依賴空調與風扇散熱，如今AI機櫃功率密度已高到必須導入液冷系統。IEA指出，部分資料中心，冷卻系統耗電量可佔總用電量3成以上，因此，液冷技術、熱交換設備、儲能系統、智慧電網管理能力，都將成爲AI基礎設施競爭的重要環節。

這便意味着，下一場AI競爭未必由擁有最多晶片的人勝出，而是能夠用最少能源產生最多詞元的人勝出。這對臺灣而言會是挑戰，也是機會，臺灣擁有全球最完整的半導體供應鏈，累積了世界級的機房工程、電力管理、散熱技術與電子製造能力，但能源政策若無法跟上需求，再強大的晶片產業也可能遭遇成長瓶頸。

歷史告訴我們，每一次文明躍升，背後都伴隨着能源革命，蒸汽機改變了煤炭價值，電力改變了工業世界，石油重塑全球交通體系。今天AI正在重新定義能源用途，當各國爭相開始爲AI時代的能源版圖重新佈局時，臺灣真正需要面對的已不是要不要發展AI，而是有沒有能力支撐AI，因爲下一場戰爭，不在晶片，而在電力。