中國在開源人工智能領域的領先地位震驚了華盛頓和硅谷

來源：環球市場播報

今年中國開源大模型密集迭代：自1月的 DeepSeek/R1 起步，隨後 阿里Qwen 以及 Moonshot、Z.ai、MiniMax 等接連發布。上述模型普遍提供可免費下載與改動的開源/開權重版本，推動了全球開源模型的發展。美國方面，長期堅持閉源策略的廠商感到壓力，OpenAI 已在8月推出首個開源模型 gpt-oss 作爲迴應。

科技史表明，標準之爭並非總由“技術最強”決定，可得性與靈活性常是關鍵。這也是爲何中國在開源AI上的推進引發美國政企側的關注。7月發佈的美國AI行動計劃也提出：開源模型有望在部分業務與學術場景成爲全球標準，並呼籲美國國內打造所謂“基於美國價值觀的開源模型”。

在商業模式上，開源贏家短期直接回報有限，但可像 Android/Linux 生態那樣，通過免費部分帶動配套服務（應用、雲與工具鏈）變現。研究共同體長期擁抱開源以加速前沿技術演進；中國亦鼓勵在 AI、操作系統、半導體架構、工程軟件 等領域開展開源研發。

企業側採納正在擴大。新加坡華僑銀行（OCBC）基於開源模型自研約 30 個內部工具：用 Gemma 做文檔摘要、Qwen 輔助寫代碼、DeepSeek 做行情分析；其策略是避免被單一模型鎖定、隨時根據新版本切換，並偏好多數開發者熟悉、便於獲得技術支持的模型。

性能體驗方面，第三方評測機構 Artificial Analysis 指出：自去年11月起，在權威評測的綜合分裡，中國公開權重的大模型總體跑分比當前美國最強的開源模型更高；其一項對比中，Qwen3 的版本優於 gpt-oss。多位亞洲工程師也反饋，中文與區域文化語境下，部分中方模型對隱含意圖與禮貌表達把握更好。日本橫濱工程師 Shinichi Usami 爲零售客戶搭建客服機器人時，因對細膩表達理解更佳而選擇 Qwen。

產業競爭正從閉源價格戰延伸到開源生態的用戶爭奪。研究人士稱，中國公司往往優先做大用戶黏性，再以配套服務承接商業化。窗口期內，初創有機會迅速積累用戶，但大型平臺更具變現能力。硅谷初創公司 DeepLearning.AI 負責人吳恩達在一篇近期的博客中認爲，激烈競爭將淘汰一批玩家，但也會錘鍊出更強的公司。