衆安信科鬱鋒:AI正在驅動金融保險從替代人力邁向價值創造新階段

（原標題：衆安信科鬱鋒:AI正在驅動金融保險從替代人力邁向價值創造新階段）

衆安在線近日發佈了2024年全年業績報告。報告顯示,AI賦能在各生態業務均有顯著體現。作爲衆安戰略投資的科技輸出主體,衆安信科正加速推進智能化服務,通過B端實戰驗證AI價值,實現AI企業服務領域的突破性創新。

日前,衆安信科CEO鬱鋒接受《中國銀行保險報》獨家專訪,系統闡釋了衆安AI方法論,並分享公司在AI企業服務方向的戰略佈局。

深度剖析AI在金融保險行業的發展與應用

鬱鋒將AI對金融行業的改變劃分爲三個階段:最初是靠規則驅動的“自動化”階段,可實現部分業務環節的無人或少人蔘與;接着是依託非生成式AI的“數字化”階段,通過深度學習,AI開始懂業務,能幫助解決投保過程中大部分溝通問答;如今已進入依靠大模型驅動的“智能化”階段,AI具備自我學習和創造能力。他指出,金融領域的AI應用已從“錦上添花”轉變爲“不可或缺”,正重新定義行業服務標準與體驗,且逐漸從“替代人力”轉向“創造新價值”。目前保險行業AI應用雖整體偏淺,但隨着場景成熟,預計1到2年內就會涌現更多具備新價值創造力的AI應用。

在應用成果方面,衆安信科已沉澱保險行業各場景下的豐富智能體落地經驗。在場景實戰中,智能外呼語義識別準確率達98%,100通電話僅約2通需人工接手;合規檢查中,AI半小時就能完成人工3天的工作。

探索AI落地難題的破解之道

在將這些AI應用成果賦能業務夥伴的過程中,衆安信科發現很多公司面臨業務需求多樣化的問題,難以針對性推動AI落地。對此,鬱鋒提出瞭解決之道:第一是打好數據地基,沉澱儘可能多的優質業務數據,比如對話語料、場景問答庫等;第二是修煉技術內功,訓練專屬模型;第三是用垂直領域的知識來確保輸出內容安全準確;第四是提示工程的精心打磨,引導模型在特定場景下給出更精準、更符合業務需求的回答。這套“組合拳”下來,AI就能既懂業務又守規矩,可以很好地解決多樣性的問題。在幫助客戶進行AI轉型的過程中,衆安信科也會提供"諮詢+實施"的全套服務,從前期痛點診斷,到方案設計,再到落地實施和持續優化,幫助企業從0到1完成AI升級。

鬱鋒認爲,DeepSeek讓大模型訓練成本直線下降,使得更多企業都能參與模型訓練和優化。可以觀察到,現在行業裡常見的有兩種情況:要麼用通用模型“削足適履”,結果水土不服;要麼從頭自研,但成本高昂。鬱鋒表示,衆安信科走的是第三條路——專注解決AI落地“最後一公里”問題,基於業務實戰積累,將大模型“組裝”成業務所需形態,從而實現“大廠的成本,專家的精度”。衆安的核心壁壘就在於“中間層攻堅”——既懂技術極限,更懂業務剛需,鬱鋒說,“這纔是金融AI真正落地需要的關鍵鑰匙,也是我們顯著區別於其他廠商的差異化優勢所在。”

談及AI幻覺風險,鬱鋒表示絕不能因爲擔心幻覺而放棄AI將會帶來的海量技術紅利。但是,爲了儘可能減少大模型幻覺問題的出現,衆安也投入了大量精力去做蒸餾、做知識工程,將模型精調得更可靠,並設計人工兜底措施來避免在AI應用和業務流程中出現偏離。

以聯合創新爲翼,引領行業價值賦能新徵程

鬱鋒提到,衆安信科和戰略級的合作伙伴成立了AI聯合實驗室,希望通過強強聯合,帶來1+1>2的效果,爲行業賦能。“但我們也不會止於研究,我們會結合衆安在保險、銀行、小貸業務和B端客戶服務的實戰,去積累更多經驗,用經過實戰檢驗的數據來反哺技術。技術只是手段,我們的目標始終是用科技幫客戶解決實際問題。”鬱鋒說。