浙江大學與數源科技申請基於時空圖神經網絡的供水管網全流程需水量預測方法專利，節省人工且更準確獲得不同尺度下全連接圖

金融界2025年8月9日消息，國家知識產權局信息顯示，浙江大學;數源科技股份有限公司申請一項名爲“基於時空圖神經網絡的供水管網全流程需水量預測方法”的專利，公開號CN120450158A，申請日期爲2025年06月。

專利摘要顯示，本發明公開了基於時空圖神經網絡的供水管網全流程需水量預測方法，該方法利用自適應圖學習模塊能夠在訓練過程中基於待測時間步和輸入數據構建對應尺度的傳感器節點的全連接鄰接矩陣，與通過人工構建全連接圖鄰接矩陣相比，節省人工的同時，還能夠更準確的獲得不同尺度下的全連接圖，從而能夠準確的得到不同時間尺度下的傳感器節點的強連接關係，還能夠靈活的應用在不同地域的供水管網全流程需水量預測上。利用多尺度時間特徵提取模塊得到不同時間尺度下的時間特徵，通過多尺度融合模塊對不同時間尺度下的時間特徵賦予權重，實現了針對不同待測時間步，協調短期波動特徵和長期依賴特徵從而能夠較爲準確的得到對應的需水量的預測值。

本文源自：金融界

作者：情報員