圓桌｜全球碎片化格局下的製造業：中國供應鏈如何保持韌性？

在全球經濟格局深刻調整、供應鏈重構加速的背景下，中國企業供應鏈的韌性成爲維護全球產業穩定的重要力量，而人工智能技術的蓬勃發展則爲其帶來了新的變革機遇。

在今年天津夏季達沃斯論壇期間，多位製造業企業家、專家就“全球碎片化格局下的製造業”議題展開交流，探索中國製造業在全球價值鏈中的升級路徑。

中國經濟體制改革研究會會長彭森在現場指出，當前，全球各類衝突和變化使世界經濟格局出現了很大的調整，進一步衝擊產業鏈、供應鏈的穩定性。在此背景下，中國首先要強調堅定維護以世界貿易組織爲核心的多邊貿易體系，堅持維護互惠共榮共利的全球化進程。同時，中國也要爲世界整個產業鏈、供應鏈的暢通穩定作出自己的貢獻。爲了應對挑戰，中國需把壓力變成產業結構調整和轉型升級的動力。

全球格局重構下，中國供應鏈如何保持韌性

企業層面，全球化佈局與本土化運營成爲破解地緣困局的關鍵策略。

工業富聯輪值CEO劉宗長觀察到新的變化趨勢，中國製造業正從品牌全球化邁向“製造服務全球化”，更多企業通過海外建廠、調整全球產業鏈佈局，在世界各地按照中國的標準來生產產品。晶科能源控股有限公司全球副總裁錢晶表示，公司正將“中國製造”升級爲“全球製造”，不僅出口產品，更輸出經驗、軟件專業知識及人才，幫助其他國家建立本地供應鏈，錢晶還主張可以通過創新的合作模式和生態搭建，尋找更具可行性的“走出去”路徑。

“如果未來中國在全球製造業的份額進一步提高，我認爲健康的方式應該是中國企業在全球產業鏈產出所佔比例的提高，而不是中國產出比例的提高。”TCL創始人、董事長李東生在現場強調。

“美國一直是TCL重要的市場，近年來受關稅政策波動使公司受到一定的影響，但公司也通過調整全球產業鏈的佈局儘量減少衝擊，同時讓我們有更大的壓力和動力去開拓其他區域市場。”李東生介紹，TCL 20年前就開始在海外投資建工廠，過去十年把全球化戰略進一步深化，全球業務架構分成中國、北美、拉美、亞太、中東非和歐洲，作爲由中國投資的海外企業，這些經營實體紮根在當地，他們的成長帶動當地產業鏈的建設，對當地經濟發展、就業和稅收等都有貢獻。

“中國企業全球化能得到更多國家的歡迎。”李東生在現場進一步指出，“24日上午參加完論壇演講完後，馬上就有幾個國家的政府投資機構找我，說是不是考慮到他們那裡來投資，這說明這種（全球化）方式還是有很多國家願意接受的。”

同時，技術自主創新則爲供應鏈韌性提供核心支撐。彭森在現場介紹，在全球製造業中，目前中國（規模）總佔比超過三成，在多種領域500種主要工業產品中有200種處於主導地位。中國製造業在規模、體量上進一步鞏固，目前相當於美國的兩倍左右，是日本和德國的各四倍左右，有望進一步成爲全球製造業引擎。此外，從質量和結構上中國製造業也有所提升。

“面對美國在高端芯片、AI核心技術等領域的‘封鎖’，這種壓制反而刺激中國加速補鏈強鏈。”彭森進一步指出，當前，中國製造業90%的出口產品不再是過去簡單的服裝，或是一般的食品加工，而是高附加值的勞動資本密集型、技術密集型的產品。例如，中國高鐵實現近百分百的國產化，中國的工業機器人佔全球產量的50%，中國的芯片也佔全球產量的30%左右。

彭森指出，基於此，中國在未來十年需重點推進三方面工作。其一，推動傳統產業的轉型升級。其二，着力提升國家七大戰略性新興產業的發展質量和實現關鍵突破，力求在相關領域逐步佔據世界主導地位。其三，聚焦未來產業的培育與引導，對創新技術乃至顛覆性技術，國家全力支持開展創新與探索。目前，中國總體正沿着這一路徑穩步前行。

AI技術驅動下產業鏈與價值鏈如何重塑機遇

AI技術正深刻重塑製造業邏輯，爲中國製造業從“規模優勢”向“價值優勢”躍遷提供了加速器，也爲中國企業提升全球價值鏈掌控力提供新路徑。

對於製造業而言，智能工廠與數字化轉型成爲AI落地的核心載體。劉宗長提出，工業富聯的規劃是“由AI制AI”，即用AI方式建立工廠，提供自動化人形機器人，目標是將全球工廠轉型爲真正的AI工廠。此外，劉宗長還預計，智慧工廠在未來3-5年或將實現人工智能、人形機器人及代理式人工智能的深度集成。這類技術體系將替代人類勞動力，尤其在重複性強、學習門檻高或勞動強度大的工作場景中發揮替代作用。

劉宗長在現場指出AI轉型將帶來雙重效益：一方面，AI可幫助縮短企業學習過程，中國企業出海建廠無需再花30年積累經驗，通過AI技術可加速能力構建；另一方面，AI成爲企業核心資產，每日生成的數據通過算法和計算能力處理後，可轉化爲珍貴的應用信息和數據量，爲企業未來帶來複式的增長。

錢晶認爲，真正意義上的智能工廠、智能製造，應該是“自我調整、自我適應、自我預測、自我優化”，幾乎無需人工干預，甚至無需人工管理者的加入。她強調，AI能在整個企業範圍內來應用，但也需要配合企業自上而下的管理方式，管理層支持與部門協作至關重要，因此抓住（AI）的機會越早，受益越大。

AI技術還顯著提升了供應鏈的響應能力與透明度。劉宗長進一步指出，AI基礎設施需求正不斷加大，客戶不僅關注成本與質量，更重視生產方式的可持續性與可靠性穩定性，“工業富聯也與客戶密切合作，加快AI與機器人部署，通過在全球多地建立工廠，爲客戶提供‘最後一英里’服務，以技術實力證明供應鏈的完整性與韌性。”

（實習生唐可馨和邢玉珠對本文亦有貢獻）