宣講家時評｜築牢安全底座，讓智能體發展行穩致遠

據8月14日《經濟日報》報道，在日前舉辦的第十三屆互聯網安全大會（ISC.AI 2025）上，智能體成爲熱議焦點。與會專家認爲，隨着人工智能發展進入下半場，智能體技術加速突破實驗室邊界，深度融入產業核心領域，日益成爲驅動產業變革的關鍵引擎。

今年以來，智能體成爲人工智能領域的重要發展方向，其在自動化系統、機器人、虛擬助手等領域的廣泛應用，展現出強大的發展潛力。中國信息通信研究院數據顯示，目前全球人工智能企業超 3.5萬家，我國人工智能企業超5100家，全球佔比約15%，產業規模持續壯大，特別是智能體在人工智能領域的應用越來越廣泛。然而，在智能體蓬勃發展的背後，安全風險如影隨形，築牢安全底座，成爲智能體發展行穩致遠的關鍵。

智能體的發展可謂日新月異。2025年上半年，生成式人工智能產品實現了從技術到應用的全方位進步，產品數量迅猛增長，應用場景持續擴大。從用戶方面看，截至6月份，用戶利用生成式人工智能產品回答問題的比例最高，達80.9%。我國不僅在人工智能企業數量上佔據重要份額，在技術創新方面也成果斐然，已成爲全球人工智能專利最大擁有國，佔比達60%。像北京已聚集全國超40%的頂尖人工智能人才，人工智能企業突破2400家，核心產業規模近3500億元，累計備案上線大模型132 款，全國佔比超三成，穩居全國首位。

但我們必須清醒地認識到，智能體黑客的出現加劇了網絡攻防的不對稱性，人工智能之於網絡安全既是風險也是機遇。正如中國互聯網協會專家諮詢委員會常務副主任趙志國分析指出，技術革新的背後安全風險正交織疊加。技術脆弱性帶來內生安全風險，現階段人工智能技術創新以數據、算法、算力三要素共同驅動，數據的依賴性、算法的複雜性、算力的集中性等內在屬性，使得模型幻覺、算法黑箱、數據可信等特有的安全風險更加凸顯。惡意利用放大安全危機，人工智能驅動的攻擊手段正朝着智能化、自動化方向發展，在顯著降低攻擊門檻、提升攻擊頻率的同時，進一步增強了攻擊的隱蔽性與變異性。治理的複雜性日益凸顯，人工智能技術的廣泛使用使其安全治理涉及技術標準、法律法規、應用安全、倫理規範等多重維度，監管框架完善的速度仍落後於技術發展應用速度，治理難度與不確定性持續上升。

人無遠慮必有近憂。面對這些嚴峻的安全挑戰，我們不能有絲毫的懈怠。對此，360集團創始人周鴻禕認爲，大模型進化到智能體是必然的，而360推出的安全智能體基於安全大模型這顆“大腦”，爲其增添了 “手和腳”，尤其是L4多智能體蜂羣，可實現對人類高級安全專家能力的復刻，是安全能力的質的突破。正推動全線產品智能體化，致力於用安全智能體重塑數字安全。這爲我們應對安全風險提供了有益的探索和實踐。

創新是引領發展的第一動力。要讓智能體真正成爲驅動產業變革的關鍵引擎，各方需形成合力。企業應加大在安全技術研發上的投入，提升自身的安全防護能力；科研機構要加強對智能體安全技術的研究，爲產業發展提供堅實的技術支撐；政府部門則要加快完善相關法律法規和監管框架，規範智能體的發展。我們只有築牢安全底座，智能體才能在未來的發展中乘風破浪，爲經濟社會發展注入強大動力，真正成爲守護安全、造福人類的國際公共產品。

作者：劉純銀

責編：吳成玲

校對：張慕琪

審覈：於川、張凌潔

監審：彭亞南、劉斌

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