肖茜：AI開源重塑國際科技合作格局

來源：環球時報

6月30日，華爲與百度宣佈開源人工智能（AI）大模型的消息震動了全球科技界。華爲開源了盤古70億參數的稠密模型、720億參數的混合專家模型以及基於昇騰的推理技術。百度則推出文心大模型4.5系列的全面開源。

繼今年1月中國初創公司深度求索（DeepSeek）推出開源大模型DeepSeek-R1以來，國內科技企業持續推進開源戰略。此前，阿里巴巴已通過發佈多版本開源大模型及運營魔搭社區，構建起較爲完善的開源生態體系；騰訊混元也開源了其混合推理 MoE 模型Hunyuan-A13B以及3D生成模型等。中國科技企業的開源戰略，標誌着中國在人工智能發展路徑上正走出一條與美國截然不同的道路，即通過開源推動全球AI技術的普惠化，培育開放包容的產業生態，重塑國際科技合作格局。

中國企業的開源底氣在於其算力平臺的技術突破和體系化的生態建設。近年來，中國在AI大模型訓練、高性能計算集羣和國產芯片生態建設方面取得顯著突破，這些進展不僅提升了國產算力的自主可控能力，也爲AI產業和數字經濟提供了強大支撐。這種技術自信的背後，是中國在AI基礎設施上的長期投入。早在2017年，中國政府就發佈了《新一代人工智能發展規劃》，明確提出要加快AI與經濟、社會深度融合的目標，部署構築AI發展的先發優勢。2021年，開源相關內容更是明確列入中國“十四五”規劃，引發各地積極推動技術革新進程。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發佈的《生成式人工智能應用發展報告（2024）》顯示，中國已初步構建了較爲全面的人工智能產業體系，相關企業超過4500家，核心產業規模已接近6000億元人民幣，產業鏈覆蓋芯片、算法、數據、平臺、應用等上下游關鍵環節。根據中國工業和信息化部2024年12月公佈的數據，中國軟件開發者數量突破940萬，開源參與者數量排名全球第二。這種全產業鏈的協同能力，使得企業無需依賴單一技術壁壘，而能通過開放生態擴大技術影響力。

開源的本質，是用開放換取生態，用生態反哺技術。華爲、百度等中國企業的開源行動，不僅加速了技術迭代，更推動AI技術進一步向實體經濟滲透。中小開發者得以依託低成本的開源模型，迅速進行技術部署和應用開發；與此同時，大型企業則可以通過使用高參數版本的開源技術，實現更爲精細化和定製化的服務解決方案。這種“開源+商業服務”的複合模式，不僅有效地降低了技術應用的門檻，使得更多的開發者和企業能夠參與到技術創新中來，同時也爲企業自身的盈利空間提供了堅實的保障，實現了技術普及與商業利益的良性互動。

開源的終極目標，是打破技術壁壘，構建全球協作的創新網絡。在廣大的全球南方國家，AI技術的普及面臨基礎設施薄弱、人才匱乏的雙重挑戰。中國開源大模型的出現，爲這些地區提供了低成本、易部署的解決方案。例如，華爲雲將其具備高精度、大範圍特點的天氣預測模型與 MITAO Forecast 聯合應用，憑藉 10 天週期內精準度達 98% 的氣象預警數據，結合社區化低門檻傳播機制實現本地化適配。這種“技術+場景”的結合，使中國AI技術成爲全球南方國家數字化轉型的重要工具。又比如，MiniMax的語音模型Speech-02駕馭32個語種的不同口音和不同情緒，通過對稀缺小語種的支持，使更多語種的聲音以當地最地道的發音傳向全世界，助力全球每一種語言都被聽見、每一種文化都被理解。

中國開源模式正在重構全球AI治理的話語權。美國主導的閉源生態，往往以“技術霸權”爲特徵，通過API調用和專利授權控制技術流向。而中國倡導的“開源生態+閉源核心”混合模式，強調技術共享與商業價值的平衡。開源不是免費，而是通過生態協作做大市場蛋糕。在這一過程中，中國通過“開放共贏”的理念，降低AI應用門檻，爲全球南方國家參與AI革命提供了新路徑。

華爲和百度等多家中國AI企業的開源行動，得益於技術能力的提升和產業生態的成熟，也是對全球科技治理格局的重新思考。當美國科技巨頭仍糾結於“開源還是閉源”的零和博弈時，中國已通過開源構建起“技術共享、生態共建、價值共創”的新範式。這種範式不僅推動了中國經濟的高質量發展，更爲全球南方國家參與AI革命提供了橋樑。未來，隨着中國開源生態的不斷完善，我們有理由相信，一個更加開放、普惠、協作的AI時代正在到來。（作者是清華大學人工智能國際治理研究院副院長）