西門子等申請用於跨架構軟件逆向工程的分層圖神經網絡專利，可在源代碼不可用的情況下使用缺失符號來實現對剝離的二進制文件的更新

金融界2025年5月28日消息，國家知識產權局信息顯示，西門子公司;加利福尼亞大學董事會申請一項名爲“用於跨架構軟件逆向工程的分層圖神經網絡”的專利，公開號CN120051762A，申請日期爲2023年08月。

專利摘要顯示，從剝離的二進制文件恢復符號包括：將剝離的二進制文件表示爲多個圖的圖(GoG)表示，將多個GoG轉換爲剝離的二進制文件中的每個函數的多個表達性表示，使用表達性表示來訓練機器學習(ML)模型，以及基於ML模型的輸出來確定函數中的至少一個函數的缺失符號。使用與函數相關的信息以及函數之間的相互作用來訓練ML以確定兩個函數的相似度。基於相似度，可以推斷缺失符號，並且在源代碼不可用的情況下使用缺失符號來實現對剝離的二進制文件的更新。

本文源自：金融界

作者：情報員