未發揮成效 企業憂AI債務增

專案管理和協作軟體商Asana調查英美澳德日等逾9,000名知識工作者後，發表最新「職場AI狀態」報告指出，全球79％企業因未善用AI工具而招致AI債務增加。Asana工作創新實驗室專家霍夫曼（Mark Hoffman）解釋，AI債務是指企業未正確執行新興自動化系統所付出的代價。他解釋，這些代價可能是企業投入的金錢，也可能是不當使用所損失的工時，或因必須打掉重來所浪費的人力物力。當大家爲此疲於奔命，所有因不當使用AI而產生相關後果都是代價。

該報告強調企業界對於如何讓員工跟自主AI代理合作無間，除了未做好準備，也缺乏AI基建支援和洞察力。

AI代理跟生成式AI不同，前者可獨立作業、主動採取行動、和回想之前經手的工作。像OpenAI的Operator，和Anthropic的Claude等均屬於AI代理。

AI債務可能以安全風險、資料品質低劣、AI代理成效不彰而浪費人力資源和工時、與管理技能差距等形式反映出來。除此之外，AI產生大量無法正常使用的程式碼，或生成出無人能用的內容，也是AI債務之一。

研究機構BetterUp Labs和史丹佛大學社羣媒體實驗室（Social Media Lab）研究發現，美國4成白領曾收到AI生成的「工作垃圾」，即看似精彩但言之無物的內容。

白領爲處理這些內容，平均每人每月增加約2個小時的額外工作量，相當於增加186美元的無形支出，等於每年浪費約900萬美元的生產力。

霍夫曼強調，當業界在AI投入大量資金後，最終要檢討這些投資是否能得到回報。