數發部發布AI產業人才認定指引 AI能力認證分這三類

數發部31日在AI WAVE展中發表「AI產業人才認定指引」，強化AI人才標準與產業需求對接。圖／呂俊儀

數發部31日在AI WAVE展中發表「AI產業人才認定指引」。數發部表示，指引根據應用實況分類，並依產業導入AI所需，聚焦「應用」及「開發」，爲產業選才、培訓、技能檢核與職務設計提供重要參據，未來將隨產業趨勢持續動態更新指引內容，強化AI人才標準與產業需求接軌。

數發部次長林宜敬表示，AI人才可分成三種，第一個是AI基礎研究人才，再來是利用AI技術去開發一些軟體的人才，第三種是使用AI工具來改善工作效率，提升生產力的人才，這三種人才都需要。數發部數產署在基本大架構下，對於開發AI工具的人才，以及使用AI的人才，做了一個指引，比較明確來定義。

數發部指出，爲協助企業快速識別與任用AI人才，並作爲人才自我檢視、培訓及認證設計的依據，並依照產業導入AI所需對應的能力需求，指引首先建構「AI應用人才」與「AI開發人才」兩大類別的核心能力項目。

根據指引，依產業應用現況進一步細分5種能力類型，包括「AI應用素養」、「AI工具應用」、「AI程式語言應用」、「AI模型訓練」與「AI服務開發」。希望爲產業選才、人才培訓、技能檢核與職務設計重要參考，強化AI人才標準與產業需求對接。

就認證上，指引將AI能力分成素養、工具、專案3類，其中素養在「建立AI基本認知與倫理觀念」，如經濟部iPAS產業人才能力鑑定的AI應用規劃師、資訊工業策進會的生成式AI能力認證、AIA臺灣人工智慧學校的AI 素養級認證。

工具類在「熟悉並應用AI工具完成任務」。如AWS Certified AI Practitioner、Microsoft AI-900: Azure AI 基本概念、Google Cloud機器學習證照等。

專案類認證則是「具備獨立完成AI專案的實戰能力」。如IBM AI Engineering Professional Certificate、Databricks Certified Machine Learning Professional，包含AI模型開發與部署能力的認證，或部分企業導向的產學專案實作證書。

數產署副署長黃雅萍介紹，機制中協力夥伴包括人力銀行、資策會、臺灣人工智慧學校、財團法人電腦技能基金會、工研院及教育機構等超過10個，並有14個認證項目、23組課程及2大媒合平臺，將持續邀請更多單位加入臺灣AI人才生態系。

林宜敬也強調，數發部責任在於建立一個產業生態，要數發部一年訓練100萬AI人才，數發部也沒有這麼多人力，因此要靠民間力量。藉由人才指引發布，來建立一個生態，讓民間企業，不管需求端或者是教育訓練方，或認證方，都有明確的指引，在這個狀況下，「大家都能賺大錢」。