首銷破三萬臺，「賣爆」的小米眼鏡給行業帶來了什麼？
小米 AI 眼鏡毫不意外地「賣爆」了。
根據小米官方賬號的設備激活數據顯示，截止 2025 年 7 月 2 日，小米AI眼鏡的實際用戶激活數量已突破三萬臺。這個數字，區別於模糊的出貨量或銷量，它直接反映了已經拿到產品並開始使用的真實用戶規模，是硬件銷售中最重要的活躍用戶指標之一。
這一成績標誌着，在經歷了一衆創業公司的前赴後繼和市場摸索後，中國的 AI 眼鏡賽道，終於迎來了一位重量級玩家的入場，並且通過強勢的品牌效能，正在將 AI 眼鏡這一概念普及給更多普通數碼用戶。
這股強勁的勢頭，在中國 AI 眼鏡行業引發了劇烈的漣漪。如果說此前的智能眼鏡是少數極客和先行者的「淺灘遊戲」，那麼小米的入局，則是將整個行業帶入了充滿變數與機遇的「深水區」。
01
爲何是小米？
小米的成功並非偶然，它的背後，是整個行業在過去一年多時間裡的探索、試錯與期待。
中國 AI 眼鏡市場中，最典型的負面案例，是曾被寄予厚望的閃極。
作爲一家在數碼配件領域以設計和「反性價比」著稱的新銳品牌，閃極曾搶佔先機，試圖打造國產版的 Ray-Ban Meta。閃極拍拍鏡描繪的功能藍圖——AI、拍攝、記憶、回溯，以及 999 元的「共創價」，一度讓市場爲之振奮。
然而，理想與現實之間橫亙着巨大的工程化鴻溝。從 2024 年 5 月預售到 2025 年 1 月才陸續發貨，長達 7 個月的等待消磨了用戶的首批熱情。而真正到手的產品，更是暴露出一系列問題：有用戶反映「新品到貨雙側鏡腿就不對稱，而且鏡腿掉漆」，更有甚者，在一個月內連續兩次遭遇無法開機、充不進電的致命缺陷。
定價 999 元 的閃極眼鏡產品在上市之後存在諸多品控問題 ｜ 圖片來源：小紅書
作爲一款拍照眼鏡，其核心的拍攝功能也備受詬病，畫質被用戶形容爲「千禧年的復古畫風」，存在嚴重的彩噪、色偏和模糊問題。發佈會上承諾的視頻回溯、藍牙通話等功能也未能如期上線。
一位阿里通義大模型團隊的高管曾透露，閃極團隊對AI的理解還停留在「接入個API就行了」的層面，嚴重低估了從模型到眼鏡應用的整合難度。
硬件選型上的失誤更讓產品雪上加霜。閃極爲拍拍鏡搭載了紫光展銳 2020 年發佈的智能手錶芯片 W517，試圖用一顆爲手錶設計的芯片，去支撐一款需要更長續航、更輕重量、並接入多種大模型的智能眼鏡，其調教難度可想而知。
閃極的困境，是整個 AI 眼鏡硬件行業從 0 到 1 所面對巨大挑戰的縮影——它暴露了創業公司在供應鏈整合、品控、軟件調優和工程化能力上的短板。
在這樣的背景下，小米作爲一家成熟的、年出貨上億臺設備的硬件巨頭，其優勢被無限放大。強大的供應鏈議價能力、深厚的硬件工程經驗、成熟的質量控制體系以及完善的軟件開發團隊，共同構成了小米 AI 眼鏡成功的基石。
它不需要像創業公司那樣在黑暗中摸索，而是在一條已經被驗證的道路上，用硬件公司最擅長的方式，做出一款完成度更高、體驗更穩定的產品。
02
產品的取捨與再中定義
小米 AI 眼鏡雖被定調爲「面向下一個時代的個人智能設備」，但其產品本身並不「未來」，甚至被不少 XR 媒體評價爲「乏善可陳」。
小米 AI 眼鏡重約 40g，採用了經典的 D 型方框設計，官方宣稱「專爲亞洲臉型優化」，佩戴時不易產生明顯的壓迫感。儘管有評測認爲其鏡框和鏡腿相較於設計更爲時尚的 Ray-Ban Meta 略顯粗大呆板，但小米通過提供經典黑、半透明玳瑁棕、鸚鵡綠等多種配色，以及支持全渠道配鏡服務，最大限度地滿足了日常佩戴的時尚屬性需求。
小米 AI 眼鏡外觀 ｜ 圖片來源：極客公園
其硬件設計部分的最大的設計亮點，無疑是「電致變色」版本的推出。用戶通過雙指划動鏡腿，即可在 0.2 秒內實現鏡片顏色的多檔調節。儘管該功能有時需要多次調試才能成功，且需額外支付 700 至 1000 元的溢價（怒喵科技創始人李楠曾評價「這個技術如果真的想普及，不能這麼收割消費者」），但它依然憑藉炫酷的科技感吸引了大量訂單，目前在多個電商平臺均已顯示「到貨通知」。
第一人稱視角（POV）拍攝是當前 AI 眼鏡最核心的應用場景。小米選擇以更高的分辨率作爲突破口，其橫屏視頻在清晰度和畫幅上超越了 Ray-Ban Meta 的豎屏格式，同時也更貼合主流平臺的觀看習慣。
然而，這種對畫質的追求似乎犧牲了部分的穩定性。在運動場景中，小米眼鏡的畫面拖影相較於防抖性能卓越的 Ray-Ban Meta 更爲明顯。在交互層面，兩者都提供了快捷的操控方式，但細節上的差異體現了不同的打磨思路。小米通過實體按鍵實現了迅捷的 0.8 秒快拍，但在語音控制上，卻缺少了結束錄製的指令，必須依賴手動操作。
相比之下，Ray-Ban Meta 的語音交互則更爲完整，支持全程語音啓停，提供了更沉浸的「解放雙手」體驗。
此外，作爲產品體驗的靈魂，AI 的實現路徑也直接決定了用戶體驗的內核。小米與 Meta 選擇了兩條截然不同的技術路線。
Meta 選擇將 AI 模型內置於設備端側，實現了幾乎零延遲的飛快響應。然而，對中國用戶來講，網絡限制使其核心的多模態 Meta AI 功能在中國大陸地區無法使用。
目前，小米在AI眼鏡上選擇了一條更務實的「雲端」路線，將其 AI 能力完全綁定於手機上的小愛同學。
這種做法的優勢在於能夠調用強大的雲端算力，從而實現會議紀要轉寫、多語言同聲傳譯等複雜且高度本土化的實用功能。但其代價是，每一次交互都依賴於手機的藍牙連接，帶來了大約兩秒的延遲。
03
百鏡大戰與巨頭的野心
小米的入局，不僅是推出了一款產品，更是向整個行業發出了一個明確的信號：AI 眼鏡的時代，真正開始了。
Ray-Ban Meta 的成功爲所有後來者提供了範本和目標。其銷量突破 200 萬臺，合作方依視路陸遜梯卡更是計劃到 2026 年底將年產能提升至千萬臺。這一成功，源於 Meta 的技術與雷朋經典設計的完美結合，以及依視路陸遜梯卡遍佈全球的強大線下渠道。
Meta 與依視路的合作證明了，只要解決了設計、佩戴和核心功能問題，消費者願意爲 AI 眼鏡買單。
Meta 的野心不止於此。它計劃推出更多基於 Oakley 等旗下品牌的聯名款，並逐步將 Ray-Ban Meta 打造爲一個開放平臺，允許第三方開發者爲其開發應用。
扎克伯格在內部會議上呼籲：「我們基本開創了這個品類，競爭對手尚未真正進場，但他們終將到來……眼下正是我們全速推進的絕佳時機。」
但在國內，小米麪對的是一個蓄勢待發、但用戶接受程度相對更低的戰場。除了前述的閃極，雷鳥創新推出的 V3 AI 眼鏡主打 4K 拍攝和 39g 的超輕重量；Rokid Glasses 則憑藉其顯示功能，數次在社交媒體上「出圈」，在前期同樣承擔了不少教育市場的成本。
除了產品本身，一場圍繞設計與渠道的合縱連橫早已展開，博士眼鏡、寶島眼鏡等傳統眼鏡巨頭，紛紛與雷鳥、華爲、魅族等科技品牌達成合作，試圖搶佔線下入口。
此外，作爲事實上的普及者，小米 AI 眼鏡仍然在很多地方起到了教育市場的作用：許多消費者在體驗小米 AI 眼鏡時都會問：「爲什麼不能直接在鏡片上顯示字幕？」
這背後，是 AI 眼鏡行業在當前技術階段產生分水嶺的縮影：真正的 AR 眼鏡，需要在輕薄的鏡片上實現高亮度的信息顯示，並由一顆低功耗芯片進行實時運算，即使是目前已經採用自研芯片的小米 AI 眼鏡，也沒有在當前的試水階段採用這種設計。
Counterpoint Research 的副總裁 Neil Shah 指出，AR 眼鏡最難的部分是佔系統總功耗 60% 的顯示模組和 30% 的運算芯片。今年六月底，羅永浩在投身 AR 領域、燒掉大量資金後也在極客公園舉辦的 AGI Playground 大會上坦言，十年內 AR 眼鏡都不太可能實現理想的商業化。
因此，無論是小米還是 Meta，都務實地選擇了「眼鏡+相機+音頻+AI」這一形態，作爲通往終極 AR 眼鏡的過渡階段。這既是技術上的妥協，也是商業上的明智選擇。
但憑藉小米的品牌勢能，AI 眼鏡的概念迅速從科技圈滲透到大衆消費市場。三萬臺的激活量，意味着有三萬個活躍的種子用戶正在通過社交分享、口碑傳播，讓更多人瞭解並對這一新品類產生興趣。
一款來自巨頭、且能夠大規模出貨的產品，爲上游供應商提供了明確的需求和方向。無論是鏡片電致變色技術、微型攝像頭模組，還是特種轉軸和低功耗芯片，都有了可以爲之奮鬥和迭代的量產目標。一個穩定、健康的產業鏈生態，正圍繞着這些頭部產品加速形成。
小米的成功入局，無疑會刺激更多科技和互聯網大廠加速推出自己的產品。可以預見，接下來，來自百度、字節跳動等公司的競品也將陸續登場。2025 年下半年的 AI 智能眼鏡市場，將從創業公司零星點火的階段，正式進入巨頭們正面廝殺的激烈競爭格局。
04
通往「下一個 iPhone」的漫長征途
小米 AI 眼鏡的表現，決定着它能否在中國市場搶佔先機，至少從目前的首銷銷量來講，小米 AI 眼鏡作爲大廠中入局最早、最受期待的選手之一，已經搶佔了重要的先機。
但它遠非這場競賽的終點：從長遠看，AI 眼鏡的終極目標，的確仍然是成爲繼智能手機之後的下一代個人計算平臺。這條路道阻且長，需要攻克顯示、功耗、交互、生態等無數技術難關。但小米 AI 眼鏡的火爆銷售證明，大門已經被推開，市場已經準備好迎接變革。
在這場沒有人願意錯過的、通往「下一個 iPhone」的競賽中，沿着 Meta 的路線，小米已經率先看見了第一個彎道。
本文源自：極客公園