市場洞察|汽車行業全面擁抱AI智能化時代

一、人工智能是開啓汽車行業未來價值關鍵所在

今天，隨着人工智能（Artificial Intelligence, AI ）和機器學習（Machine Learning, ML）技術的日益成熟，人工智能與機器學習技術早已脫離了 資本炒作，正在邁向全面的商業化階段，並與產業深度融合。而人工智能與機器學習技術也 正在協助企業構建業務發展的“新引擎”，幫助企業獲客，提升運營與 生產效率，構建質量保障和風險控制體系，給企業帶來嶄新的用戶體驗。 如何恰當地在應用場景中將業務痛點與人工智能相結合，把握數字時代 的發展機遇，是所有企業的業務和技術決策者面對的首要的議題之一。 同樣，人工智能也是開啓汽車行業未來價值的關鍵所在。雖然人工智能 在自動駕駛領域的應用備受矚目，但是人工智能的用武之地遠不止此， 汽車行業在研發、生產、供應鏈、客戶體驗和出行服務等諸多領域都在 推進人工智能的應用

-福特汽車公司副總裁兼首席信息官Jeff Lemmer 表示： “人工智能技術不僅對實現我們的自動駕駛汽車至關重要，而且在轉變 我們的客戶和員工體驗方便，也發揮着越來越大的作用。” “供應鏈風險識別和車輛預測性維護，僅僅只是福特已經應用人工智能 來改善我們的客戶和業務運營的衆多方案之一。

-沃爾沃汽車集團首席信息官兼首席數字官Atif Rafiq迴應了這種 觀點，他說： “車企正在積極地將人工智能應用於自動駕駛，這通常會成爲最熱門的 頭條新聞，但不僅於此，汽車行業的各個方面都可以受益於人工智能， 06丨汽車行業全面擁抱 AI 智能化時代 包括汽車的製造和銷售，以及創造新的客戶體驗。

二、人工智能應用重塑汽車產業鏈的價值

如今的人工智能技術也日益成熟，在各個行業包括汽車行業，已經或正在證明其所能帶來的業務效益。人工智能給汽車行業主要的價值:

-促成更明智、更快速的決策：人工智能與機器學習可以讓數據和分析源變得更加智能，而企業及其員工可以根據這些信息更快地做出更明智的決策，從而及時抓住機遇並獲得更好的結果。

-向現有產品中添加新功能：人工智能與機器學習可以豐富現有產品、提高客戶參與度，並通過更深入的體驗來吸引新用戶。

-發明全新產品：藉助人工智能與機器學習，企業可以利用數據將突破性的創意投入開發，並將新產品（甚至新的產品類別）推向市場.

同時在可以預見的未來，從汽車行業的價值鏈和顛覆式創新機遇兩個維度展望潛在人工智能應用場景―― 非虛構硬核科幻，以此激發想象力，幫助企業把握時機獲得先發優勢實現技術和市場規模化的人工智能應用場景.

三、各車企正在進行人工智能規模化應用

自2017年以來，雖然許多企業對於人工智能的應用依然停留在範圍試點和概念驗證階段，但是已經有領先的企業在人工智能的規模化應用方面取得了重大進展。如今人工智能進入汽車行業，併產生了積極效益的例子有很多。比如：

-上汽集團已經擁有非常豐富的人工智能應用場景，涵蓋了智能駕駛、智能出行、智能製造、智能物流這些技術複雜、可靠性要求又相當高的場景，爲上汽的人工智能實驗室發展提供了有力的支撐，這也是上汽集團在人工智能領域獨有的競爭優勢。

-寶沃汽車通過人工智能搭建測試平臺，通過人工智能模擬實現更豐富的路況，減少重複測試，從而提高自動駕駛測試的效率。

-通用汽車公司的“Dreamcatcher”系統――使用機器學習來改進原 型開發。該解決方案最近對生成安全帶支架零件的設計進行了測試， 最終的單一組件設計比最初的八組件設計輕40%，強度高20%。

-大衆汽車在慕尼黑的DATA LAB建立了自己的語音技術團隊，應用於 與供應商的標準化溝通。該項目的目標是實現10000美元以下商品 的採購流程自動化。

-斯柯達（Škoda）正在其位於捷克姆拉達·博萊斯拉夫的工廠測試將自 動駕駛無人機應用於庫存盤點。應用該技術實現了每日三次從上空檢 測、識別和清點工廠外的空集裝箱，並將收集的數據傳輸給物流部門 進行處理。