商湯等“四小龍”：從 08 奧運激發需求

【2 月 17 日，科創類談話節目《心智對話》在上海舉行，主題爲“從人口紅利到技術紅利——企業數字化創新的短板與問題”。】 企業知識開源創始人、前 BCG Platinion 董事總經理、前諮詢全球合夥人陳果稱，某種程度上，中國過去在科研領域並不落後。 他回憶，第一代 AI 的研究主流是專家系統，他讀書時，很多老師研究領域都是專家系統。 第二階段是機器學習階段 APS 的應用，陳果表示，APS 在 1990 年代就有了，但至今中國能把它用得夠好的寥寥無幾。 第三個階段出現了深度學習，典型的有神經機器人仿真平臺以及視頻生成等，陳果說，到第三個階段，中國出現不少成果，有“四小龍”（商湯、雲從、曠視、依圖）。 陳果指出，“四小龍”出現的關鍵變量是 2008 年奧運會時社會需求被激發。