山東制創數字申請基於對抗的聯邦學習優化專利，降低非獨立同分布問題對聯邦建模過程的影響

金融界2025年6月2日消息，國家知識產權局信息顯示，山東制創數字技術有限公司申請一項名爲“一種基於對抗的聯邦學習優化方法、系統、終端及介質”的專利，公開號CN120069006A，申請日期爲2025年02月。

專利摘要顯示，本發明涉及機器學習技術領域，具體涉及一種基於對抗的聯邦學習優化方法、系統、終端及介質,方法包括：使用生成式對抗網絡對各參與方數據分佈進行表示，生成僞數據集，確保了真實數據的安全性，然後使用各參與方的僞數據集對域對抗網絡進行訓練，得到一個能夠忽視各參與方數據分佈區別的第二特徵提取網絡，使各參與方基於第二特徵提取網絡和第二任務網絡組合成的目標網絡進行聯邦建模，降低非獨立同分布問題對聯邦建模過程的影響。本申請結合深度學習技術，利用生成式對抗網絡能夠生成與真實數據分佈相同的僞數據集的優點和域對抗網絡能夠忽視數據分佈狀況的優點，解決因爲各參與方數據分佈不同導致的聯邦學習效果差的問題。

本文源自：金融界

作者：情報員