國網安徽信通分公司等申請基於時空聯邦學習的電力系統數據異常預測方法及系統專利，增強對不同空間和時間數據的適應性

金融界2025年7月19日消息，國家知識產權局信息顯示，國網安徽省電力有限公司信息通信分公司、安徽大學申請一項名爲“基於時空聯邦學習的電力系統數據異常預測方法及系統”的專利，公開號CN120336901A，申請日期爲2025年03月。

專利摘要顯示，本發明公開了基於時空聯邦學習的電力系統數據異常預測方法及系統，屬於電力數據分析技術領域，解決了現有方法中模型訓練依賴於集中式數據處理，難以適應電力系統中不同區域和時間序列數據的複雜變化的問題，所述方法包括預構建包括中央服務器和多個電力節點的時空聯邦學習框架，訓練得到異常檢測子模型，基於聯邦平均算法對子模型參數聚合，得到全局異常預測模型，基於全局異常預測模型對實時運行數據異常檢測。本發明通過時空聯邦學習框架，能夠動態調整全局模型的聚合策略，結合聯邦學習的分佈式訓練與深度學習的建模能力，實現了多個電力節點的分佈式協同建模，從而增強對不同空間和時間數據的適應性，提升故障響應速度。

本文源自金融界