成都國騰實業集團申請基於混合深度學習模型的電網數據異常檢測方法及系統專利，對電力系統複雜異常行爲進行精準檢測

金融界2025年8月23日消息，國家知識產權局信息顯示，成都國騰實業集團有限公司申請一項名爲“基於混合深度學習模型的電網數據異常檢測方法及系統”的專利，公開號CN120524401A，申請日期爲2025年07月。

專利摘要顯示，本發明提供了基於混合深度學習模型的電網數據異常檢測方法及系統，屬於電網數據處理技術領域。方法通過將卷積神經網絡與遞歸神經網絡、門控循環單元、長短期記憶網絡和注意力模型相結合進行混合建模，得到初始檢測模型，同時採用模型協同優化機制對初始檢測模型進行分佈式並行訓練，並通過自適應優化算法構建自適應優化器，利用優化器和動態訓練機制動態更新模型參數和模型結構，得到混合檢測模型；將電力系統的實時數據流輸入混合檢測模型進行異常檢測，同時根據預設防禦策略，對檢測出的異常數據和潛在攻擊行爲對電力系統執行主動安全防護操作。

天眼查資料顯示，成都國騰實業集團有限公司，成立於2000年，位於成都市，是一家以從事計算機、通信和其他電子設備製造業爲主的企業。企業註冊資本8000萬人民幣。通過天眼查大數據分析，成都國騰實業集團有限公司共對外投資了15家企業，參與招投標項目21次，財產線索方面有商標信息59條，專利信息109條，此外企業還擁有行政許可11個。

本文源自：金融界

作者：情報員