全國政協委員、京東集團技術委員會主席曹鵬：構建異構算力新生態 破解智算成本難題

全國政協委員、京東集團技術委員會主席 曹鵬

證券時報記者 嚴翠

隨着年初國產大模型DeepSeek的爆火，大模型技術正加速滲透千行百業，但算力資源的結構性矛盾日益凸顯。2025年全國兩會，全國政協委員、京東集團技術委員會主席曹鵬關注算力基礎設施建設，提交了一份關於“推進異構算力基礎設施建設”的建議。

曹鵬聚焦大模型應用落地中的算力門檻、技術複雜性與成本高等問題，提出從自主可控的異構算力基礎設施升級、智能體創新應用、算力資源共享機制等方面破局，爲實體經濟智能化轉型提供“用得上、用得起”的解決方案。

“當前，企業落地AI應用過程中，面臨兩大困境：一方面，GPU等高性能算力成本高昂，且系統互不兼容，造成顯卡資源浪費；另一方面，安全和效率很難兼顧，擔心數據泄露的同時，又怕推理速度耽誤業務進度。”曹鵬向證券時報記者表示。

對此，曹鵬建議，建設全國一體化的異構算力基礎設施，通過統一調度多元算力資源，打破地域與架構壁壘，從而降低智算成本，讓企業都“用得起”。

據曹鵬介紹，近期京東雲推出了八大智算產品，其中vGPU AI算力平臺，能夠實現異構算力的智能調度：一邊自動分配多元算力，實時響應業務需求，把GPU利用率提上來；另一邊創建全生命週期AI開發環境，開箱即用，大幅壓縮大模型訓練週期。“目前，這個平臺支持企業智能駕駛、人形機器人等20多個場景，精細化管理千卡AI算力集羣，預計1年內，省下的算力相當於一兩座數據中心的算力。”

如何讓算力從“稀缺資源”變爲“普惠服務”？曹鵬提出“鏈主企業+雲平臺”的共享模式：鏈主企業和雲平臺開放智算配額，向中小企業提供低成本、高質量的智算服務，將先進技術通過產品化、平臺化、普惠化地對外開放，降低應用和部署門檻，打造開箱即用的產品服務，在產業場景中發揮價值。

基礎設施方面，除了算力之外，曹鵬還強調了存儲的重要作用。據《金融行業先進AI存力報告》，在同樣的GPU算力規模下，存儲性能的高低可能造成模型訓練週期出現3倍的差異。“只有存儲與算力協同並重，才能在降低能耗的同時進一步提升系統性能，助力智算進一步普及。”曹鵬表示。

對於大模型的落地，他認爲，如何平衡極致性能和極致性價比，是大模型落地的關鍵，當下智能體作爲大模型最輕量化的落地形式，已成爲大模型落地的熱點。曹鵬建議，要抓住這輪大模型發展的契機，鼓勵企業在實際業務中探索智能體、應用智能體，推動智能體技術與各行業深度融合，以加速產業轉型和智能化進程。

據瞭解，目前京東自有的多場景中，已落地超1萬個智能體，累計提升人效上億元。基於此，京東雲作爲京東集團對外輸出技術與服務的核心平臺，根據京東智能體實戰經驗，總結出五大核心場景：協同辦公、專業助手、客戶服務、營銷推廣和數據應用。“這些場景已在京東內部發揮巨大業務價值。”曹鵬說。

在人工智能競爭全球化的背景下，曹鵬提案將技術突破與產業需求深度融合，爲算力普惠化提供了切實路徑。