潘劍鋒：大模型進入“深水區” 需用“快慢思考”破局

8月8日消息，在中國互聯網安全峰會，360集團首席科學家潘劍鋒表示：“安全行業對大模型的探索已從初期的快速集成模式邁入"實戰化"深水區”，這要求我們跳出通用框架，深入底層技術創新，打造真正的垂直安全大模型。

據介紹，“快慢思考”方法論：一方面，快思考對應日常95%的直覺決策，可依託海量標籤數據訓練出“閃電直覺”，而這恰是大模型的天然強項；另一方面，慢思考需要多步推理、外部工具與事實驗證，專司威脅溯源、多維關聯等深度任務，則交由安全智能體完成——兩條路線並行互補，方能真正將安全大模型的能力邊界推至生產一線。

據舉例，安全大模型實戰已實戰突破，三級跳式發展實現效能躍升，先將EDR日誌轉化爲“終端行爲錄像”，訓練小參數多模態模型，把研判準確率提升到99.42%，實現“準、快、省”；再推出“多專家協同（CoE）”架構，把各類安全專家封裝成可插拔模塊，凍結基座參數、按需激活，一舉化解GPU與協同難題；最後聯合伯克利開源RL-LoRA並升級爲持續進化LoRA，將顯存與帶寬開銷壓降一個量級，Batch Size翻倍、訓練週期大幅縮短，讓小模型迭代真正“飛”起來。

據介紹，360構建了“蒙特卡洛聯想樹智能體”組建AI專家團隊，可實現自主規劃、試錯、糾錯，推理鏈路全程可審計，真正擁有戰略思考與動態調整能力。

“安全大模型是安全智能體高速發展的基礎”潘劍鋒表示，360將持續在框架、算法與工程上開源共享，與行業一起把安全大模型推向更深的實戰水域。

本文來自本站科技報道，更多資訊和深度內容，關注我們。