階躍星辰姜大昕：大模型已同時具備人類大腦快思考與慢思考的能力

《科創板日報》9月19日訊（記者黃心怡） 在2024雲棲大會上，階躍星辰創始人、CEO姜大昕博士表示，AI發展正在經歷關鍵的技術範式迭代：OpenAI的大模型o1探索出了通過強化學習讓AI具備人類慢思考（可主動反思、糾錯的複雜思考）能力的方式，接下來提升強化學習模型的泛化能力和加速推進多模態理解生成一體化是AI技術進一步突破的關鍵。

左二爲階躍星辰CEO姜大昕

據他透露，階躍星辰積極探索新的技術範式，已經在萬億參數模型上實現了強化學習訓練的方法論。同時，持續打磨更高性能的底層大模型，提升C端產品體驗。近期階躍星辰自研的Step-2萬億參數MoE語言大模型已接入智能助手“躍問”，展現出更強大的指令跟隨、創作和推理能力。

在雲棲大會上，OpenAI最新發布的o1模型引發了熱議。o1被認爲通過強化學習技術，探索出了讓AI具備人類慢思考（可主動反思、糾錯、嘗試不同策略、進行復雜推理）能力的方式。這是大模型首次同時具備人類大腦System1（即快思考，直接給出答案）和System2（即慢思考）的能力，姜大昕認爲這是大模型開始具備歸納世界能力的關鍵一步。

“我們把AGI的實現路徑劃分爲模擬世界、探索世界和歸納世界三個可並行的發展階段，過去一年這三點都出現了突破性的技術進展，發展速度可以說是‘AI一日，人間一年’”。他表示，除了o1在歸納世界上的進展，GPT-4o標誌着多模融合的進步，是更好地對物理世界建模、徹底實現模擬世界的基礎。而在探索世界上，特斯拉發佈的完全自動駕駛系統FSDV12，爲具身智能設備如何與大模型結合，從數字世界走向探索物理世界指明瞭技術方向。

在攀登AGI的道路上，無論是強化學習、多模態、行業模型都需要強大的基座模型作爲基礎。今年以來，階躍星辰持續迭代萬億參數語言大模型Step-2，3月份在國內率先發布萬億參數大模型預覽版，並於7月正式發佈。經測試，Step-2比千億參數語言大模型Step-1的綜合能力提升近50%，邏輯推理、數學、編程、知識等方面性能獲得了全面提升。

同時，階躍星辰宣佈旗下智能助手“躍問”全面升級，向用戶限時免費開放Step-2萬億參數MoE語言大模型能力，並推出了多模態搜索問答功能“拍照問”，用戶可通過圖像交互實現“即拍即問”，解決文字和語音交互模式下難以高效描述的場景需求。