歐美的人工智能發展都“舉國體制”了，中國怎麼辦？

歐美“舉國體制”的背後，是資本主義國家罕見地動用國家力量整合市場資源。

DeepSeek的火爆顯然讓一些人坐不住了。

IT之家 2 月 10 日消息，據路透社報道，法國總統馬克龍表示，該國將在週一開幕的巴黎人工智能峰會上公佈總額約 1090 億歐元（約 8229.58 億元人民幣）的私人投資，以推動人工智能產業發展。其中，加拿大投資公司 Brookfield 計劃向法國人工智能項目投入 200 億歐元（約 1510.02 億元人民幣），阿聯酋未來幾年內的投資可能高達 500 億歐元（約 3775.04 億元人民幣）。

法國總統官邸方面表示，阿聯酋的投資將包括資助一個1吉瓦的數據中心。《週日論壇報》報道，Brookfield 的大部分投資也將用於建設數據中心。

而就在2025年1月23日，特朗普宣佈了美國將啓動星際之門計劃，OpenAI、軟銀集團和 Oracle 未來四年將投入 5000 億美元（當前約 3.65 萬億元人民幣）建設人工智能基礎設施，以確保美國在全球人工智能競賽中“保持領先優勢”。

雖然這一舉措，被隨後的DeepSeek的橫空出世弄成了斯普特尼克事件的灰頭土臉，但是，歐美在AI領域的全球野心依然明晰，兩位總統的站臺，預示着歐美舉國體制發展AI要大幹快上。

總統項目的意圖

歐美在AI領域的“舉國體制”並非單純依賴政府撥款，而是通過政策引導撬動私人資本，構建完整的產業鏈與生態壁壘。

馬克龍此次公佈的1090億歐元投資中，70%以上來自私人資本，覆蓋從芯片研發（如法國半導體公司Soitec）、雲計算設施（OVHcloud）到醫療AI應用、交通、能源和國防等領域的應用，同時加強AI倫理和監管框架的建設的全鏈條。其核心邏輯是：政府通過稅收優惠、數據開放和監管鬆綁吸引私人資本，打造“歐洲本土AI生態”，減少對美國技術的依賴。

例如，法國已立法要求公共數據優先向本土AI企業開放，並計劃設立“AI主權基金”直接參投關鍵初創公司。這一投資計劃涵蓋了從基礎研究到商業化應用的各個環節，旨在將法國打造成爲全球人工智能的創新中心。法國希望通過這一計劃，縮小與美國和中國的技術差距，並在歐洲範圍內發揮領導作用。

美國的5000億美元投資計劃直指AI基礎設施——OpenAI負責大模型研發，甲骨文提供雲計算支持，軟銀則通過旗下ARM架構主導AI芯片設計。

這種“巨頭聯盟”背後是明確的戰略意圖：通過控制算力（芯片）、算法（大模型）和數據（雲平臺）三大核心要素，構建全球AI基礎設施的“美國標準”。例如，美國政府正推動立法，要求所有使用美國雲計算服務的海外AI企業必須接受技術審查。這一計劃的核心目標是確保美國在全球人工智能競賽中的“絕對領先優勢”。希望通過這一計劃，鞏固其在AI技術和產業生態中的主導地位，同時遏制其他國家的技術崛起。

歐美“舉國體制”的共同特點是政府主導與私人資本結合，歐美國家通過政策引導和資金支持，吸引私人資本大規模投入AI領域。同時進行全產業鏈佈局，從基礎研究到商業化應用，歐美國家正在構建完整的AI產業鏈和生態系統。全球競爭導向企圖，歐美的AI戰略不僅着眼於國內發展，更注重在全球範圍內爭奪技術主導權和市場份額。

DS鮎魚

雖然，DeepSeek技術熱潮引發全球性震撼，預示着中國AI產業的“家底”不菲，在垂直領域的創新潛力十分驚豔，源於其兩大突破：算法自主性，完全基於國產深度學習框架開發；產業落地速度迅速，ai企業紛紛接入。例如，在醫藥行業，DeepSeek與恆瑞醫藥、藥明康德等企業合作，3個月內完成從算法訓練到新藥靶點驗證的全流程。

專家表示，現在，美國在AI大模型技術方面整體處於領先地位，而在語音、視頻等細分領域，中國大模型追趕速度很快，兩國技術水平已達到不相伯仲的階段。“實際上，如今美國在大模型技術的迭代和演進速度相比之前確實有所放緩。”在這樣的背景下，中國企業正快速追平和趕超美國的競爭對手。DeepSeek宛如一條“鮎魚”，再次激發AI競賽的活力。

但是，AI並非只有大模型，DeepSeek的案例折射出“單點突破”的成功，但中國AI行業的“系統短板”依然存在，面對歐美的體系化競爭，中國需構建“政府-市場-企業”協同的“新型舉國體制”。

行業人士認爲，中國的舉國體制首先需要打造國產AI算力網絡，實現基礎設施自主化；加快自主GPU（如壁仞科技、摩爾線程）和存算一體芯片研發，聯合華爲昇騰、寒武紀等構建國產算力集羣，實現芯片突圍；推動國產深度學習框架（百度PaddlePaddle、曠視MegEngine）與高校、企業深度綁定，設立“開源基金”激勵開發者貢獻；建立軟件生態圈。在醫療、交通等領域試點“數據沙盒”，在保障安全前提下推動高價值數據定向開放。

同時，複製“DeepSeek模式”，進行垂直場景深挖。DeepSeek已經成爲了一種效應，算力成本效應、用戶引爆效應、信心提振效應和開源生態效應。

專家認爲，AI行業接下來有三個有潛力的方向：第一個方向是在以大語言模型爲代表的AI 2.0的第一個週期結束後，以多模態、具身智能、時空智能等爲代表的第二個週期；第二個方向是AI大模型的後市場，即腰部和長尾的生態涌現；第三個方向是端側AI Agent（智能體），特別是能夠和工作流以及每個人的個性化需求相結合的部分。在生物醫藥（AI新藥研發）、新能源（智能電網）、農業（精準育種）等中國已有產業基礎的領域，設立專項扶持基金；鼓勵AI企業與實體產業共建聯合實驗室（如DeepSeek與藥企的合作），將技術突破快速轉化爲生產力。

如何破局？

儘管中國在AI領域取得了顯著成就，但仍面臨諸多挑戰。

中國在AI芯片、算法框架和基礎軟件等核心技術上仍依賴國外，存在“卡脖子”風險。儘管中國AI人才數量快速增長，但高端人才仍然匱乏，尤其是在基礎研究和前沿技術領域。歐美國家的“舉國體制”模式正在加速形成，中國在AI領域的國際競爭壓力日益加大。

行業人士認爲，需要“四個加”：1、要加大對AI基礎研究的投入，特別是在AI芯片、算法框架和量子計算等核心技術領域。通過設立國家實驗室和專項基金，鼓勵高校、科研機構和企業聯合攻關，突破技術瓶頸；2、加快構建自主可控的AI產業鏈和生態系統，減少對國外技術的依賴。通過政策引導和市場機制，推動AI芯片、操作系統和基礎軟件的國產化替代。3、加大對AI人才的培養和引進力度，特別是在基礎研究和前沿技術領域。通過設立專項獎學金、優化科研環境和提供職業發展機會，吸引全球頂尖AI人才來華工作。4、加快AI技術在製造業、農業、醫療等實體經濟領域的應用，推動產業升級和數字化轉型。通過政策支持和試點示範，打造一批AI與實體經濟深度融合的典型案例。

歐美“舉國體制”的背後，是資本主義國家罕見地動用國家力量整合市場資源；而中國需要探索的，則是如何將“集中力量辦大事”的傳統優勢與市場活力相結合。DeepSeek的案例證明，只要在核心環節突破“卡脖子”瓶頸，在應用層激發企業創新，中國完全有能力走出一條“以場景驅動技術、以市場反哺基礎”的AI發展道路。未來的AI競爭，不僅是算法與芯片的較量，更是國家戰略智慧與制度韌性的終極比拼。