魔法原子總裁吳長征：人形機器人落地等不到最優時機，要在做中學！

“人形機器人落地，本質上是一場流程改造，等不到最優時機。”近日，魔法原子總裁吳長征在接受時代週報記者專訪時如此表示。

目前，在製造工程能力、先進技術投入、場景適配效率和產業政策支持等多重因素推動下，中國機器人企業正加速崛起於全球市場。IDC 預測，到2025年中國人形機器人商用出貨量將達5000臺，2030年增長至近6萬臺，年複合增長率超過95%。

吳長征認爲，魔法原子的理念就是“在做中學”，從真實場景中不斷優化算法、訓練模型、提升本體性能。

魔法原子總裁 吳長征 受訪者供圖

作爲國內最早將人形機器人部署至真實工業產線的企業之一，魔法原子在今年3月啓動“簽訂共創”計劃，計劃聯合1000家企業合作伙伴，打造1000個代表性落地場景，從驗證走向規模部署。

目前，魔法原子旗下 MagicBot 系列機器人已在多個工廠實現多項作業能力，包括產品檢測、物料搬運、掃碼入庫等，並開始嘗試多機協同作業。

吳長征預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們纔有可能真正走入千行百業。

多機協同是突破口，真正落地需要“軟硬一體”

時代週報：目前人形機器人多聚焦於單機能力，魔法原子爲何強調“多機協同系統”？

吳長征：工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，不能只靠單機“會動”，還得具備多機協同的系統性“會做”。

我們的多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化。比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同；在特定場景下，也能形成羣體運動，比如機器狗的編隊巡檢或表演。

時代週報記者：當前機器人形態衆多，你如何看待輪式、四足甚至雙足等不同形態的定位？

吳長征：我們不執着於形態問題，核心是“具身智能”能否真正解決問題。無論是機械臂、四足機器人還是其他形態，只要能提升效率、減少人力負擔，就是好方案。

比如我們今年7月發佈了輪式四足機器人，定位是服務娛樂與物流“最後一公里”。8月將推出的工業大狗，將面向安防、水險、排爆等高風險場景。

時代週報：落地過程中，哪些系統能力是關鍵瓶頸？

吳長征：真正讓機器人“用得起來”，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如你要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系能否可靠、交付服務體系是否閉環。

我們正在自研“原子萬象”大模型，目標是實現軟硬件一體化協同。所謂“系統級服務”，就是不把軟硬件割裂看待，而是把它們作爲一個完整系統進行迭代和交付。這也是我們堅持全棧自研的重要原因。只有打通感知、理解、決策、執行等能力鏈條，機器人才能從“能理解”變成“能行動”。

從工業端滲透開始，最終走入家庭場景

時代週報： 在工業場景中，人形機器人相比傳統工業機器人有哪些差異？

吳長征：我們認爲，相比傳統複合機器人，人形機器人憑藉其擬人的特性，對複雜環境的適應度更高，能夠適應不同的工作任務和生產線佈局。人形機器人尤其適合 3C、家電等需要頻繁切換產線的工廠工作，同時，高自由度、類人操作等特性，讓人形機器人能夠幫助製造業提高產線柔性，降低工廠部署成本。

時代週報記者：目前人形機器人在哪些工業場景中最有價值？是否已有相對清晰的“黃金場景”？

吳長征：我們聚焦三類核心任務：搬運、精細操作、空間移動。這三類在3C製造、家電裝配、醫療器械等工廠裡都是高頻任務。無論是醫療器械生產還是電子裝配，這三類任務都是共通的，我們希望逐步滲透、逐一優化、最終貫通。

現階段，人形機器人目前最適合的，是那些重複性高、工作條件艱苦、對人類生理和心理負擔重的崗位。比如長時間搬運、有毒氣體環境、夜間連續作業等，這些場景正是人形機器人介入的價值所在。

時代週報記者：關於訓練數據的獲取，現在行業內主要有兩類方法：一是在物理空間中採集數據，二是構建“世界模型”進行模擬訓練。魔法原子更傾向哪種方式？

吳長征：我們更偏向於“真實世界”的數據採集，目前正在通過合作伙伴構建數據素材工廠。未來行業內可能會通過數據共享機制，共同推動高質量數據池建設。

時代週報記者：相比工業場景，C端家庭市場是否也是值得關注的潛力方向？

吳長征：我們對C端家庭市場比較謹慎。家庭場景差異太大，每戶家庭的佈局、傢俱、電器差異都很大，極難標準化。我們認爲養老和康復類“準工業化”的家庭場景，比如協助老人移動、推輪椅等，是較可能率先落地的方向。

從中長期來看，我們判斷，五年之後人形機器人將有能力走進千行百業。屆時，它不僅服務於工業與商用場景，也會逐步進入家庭，承擔起家庭保姆、家庭管家、人類夥伴的角色。

（實習生金萱楹對本文亦有貢獻）

本文源自：時代週報

作者：朱成呈