“明岐”醫學多模態模型 精準診斷消化道罕見病

3月29日，上海交通大學在徐匯校區成功舉辦“AI賦能精準診療創新發展學術會議”。會上，由上海交通大學計算機學院LoCCS實驗室王爍教授團隊研發的“明岐”醫學影像多模態大模型矩陣正式亮相，標誌着AI+醫療領域邁入嶄新階段。

“明岐”大模型專爲攻克罕見病精準診斷難題而生，採用“大模型能力矩陣+專家路由協同”雙引擎驅動架構，實現了從影像採集到診斷決策的全流程智能化。在克羅恩病等消化道罕見病的診斷中，“明岐”展現出高精度與可解釋性的雙重優勢，診斷準確率高達92%以上，超越專科高級醫生平均水平。

該模型的創新之處在於“透明診斷艙”機制，爲每個診斷結論提供三級可解釋證據，包括影像標記、診斷路徑決策樹和相似病例參考庫，有效提升了醫生與患者對AI診斷結果的信任度。此外，“明岐”通過模型蒸餾與量化技術，將本地化部署成本大幅降低至10萬元，使得更多醫院和醫療機構能夠負擔得起並引入這一先進技術。

“明岐”大模型的發佈，不僅爲全球罕見病診療帶來了全面升級，也爲基層醫療賦能提供了全新可能。未來三年內，項目團隊計劃進一步覆蓋國家罕見病目錄中15種疾病，持續提升核心病種的AI診斷能力，預計每年將減少約100萬例誤診，節省醫療支出超過10億元。

此次“明岐”大模型的發佈，彰顯了上海交通大學在AI+醫療領域的深厚底蘊與創新實力，爲推動醫療健康事業高質量發展貢獻了重要力量。

編輯: 方哲敏

責編: 傅羣