美國麻省總醫院新研究用AI分析人臉揭示“生物年齡”，癌症患者或因此受益

據《紐約時報》5 月 8 日報道，《柳葉刀-數字醫療》期刊上發表的一項最新研究顯示，研究人員通過分析癌症患者的面部照片，訓練 AI 系統來預測他們的生物年齡。

馬薩諸塞州總醫院布萊根醫院的團隊發現，被 AI 評估爲“看起來更年輕”的患者，治療後的恢復情況普遍優於“看起來更老”的人。

研究人員表示，生物年齡與個體健康狀況密切相關，有望反映一個人對治療的耐受力。未來，相較於僅參考實際年齡，醫生藉助面部年齡分析技術可作出更科學的治療決策。

研究團隊開發的機器學習工具 FaceAge 顯示，癌症患者的“外貌年齡”平均比實際年齡大五歲；而沒有癌症的人，生物年齡往往與真實年齡相近。被系統歸類爲“較老”的患者，死亡風險也更高，無論是死於癌症還是其他原因。

IT之家從報道中獲悉，FaceAge 系統是在一個包含逾 5.6 萬張 60 歲以上人臉照片的數據庫中訓練而成，數據主要來自維基百科和電影數據庫 IMDB。參與研究的放射腫瘤科醫生 Raymond H. Mak 表示，未來醫生有望依據生物年齡評估來決定是否調整治療方案。

69 歲的 Toni Feather 是 Mak 醫生的一名患者，她被告知看起來比實際年齡年輕約十歲，這種“外貌優勢”可能意味着身體更具恢復力，使她得以承受高強度的癌症治療。

Mak 醫生指出，FaceAge 識別出的面部特徵遠超過常見的皺紋、白髮或脫髮，它還會關注太陽穴凹陷（反映肌肉流失）以及嘴角兩側皮膚摺痕的顯著程度等更隱蔽的變化。

研究團隊希望最終將這項技術商業化，打造成適用於臨牀的工具，並計劃在技術進一步成熟後申請專利。

不過，這項工具仍有不少侷限。Mak 表示，FaceAge 的訓練數據以白人面孔爲主，針對不同膚色人羣的表現可能存在差異。此外，整形、化妝、拍照角度或光線等因素是否會影響結果，目前也尚無定論。

本文源自：IT之家