零一萬物發佈“超級員工”企業智能體

今年年初宣佈全面轉向To B企業服務市場後，李開復創辦的零一萬物推出了旗下首個智能體（AI Agent）產品。

7月22日，零一萬物發佈了旗下“萬智”企業大模型平臺2.0，並推出面向企業服務的超級員工智能體“萬仔”。

在公司錄製的演示視頻中，企業客戶只需輸入一條指令，例如製作一份專業消費品市場調研分析報告，“萬仔”Agent就可以完成蒐集品牌信息和市場數據、篩選分析目標品牌並整理結論、蒐集內外數據生成報告、草擬招商方案、生成PPT發送至用戶郵箱等等任務，整套流程全由Agent自動生成。

李開復現場介紹稱，超級員工Agent能夠服務於金融、保險、零售、法律、遊戲等行業客戶，在企業場景下去執行編程、研究等內部工作任務。

2025年上半年，AI Agent成了AI大模型領域最受關注的方向。Manus爆火後，各家模型大廠集體下場，百度發佈 “心響” 通用智能體APP，阿里 “心流” 、字節跳動“釦子”紛紛涌入賽道。

“大概30多年前，我還在蘋果時，公司曾描述了人類最終極的用戶體驗：人類不用去操作電腦、手機，也不需要用APP，只要告訴天才Agent，我要達到什麼目的。然後天才Agent會把這個目的拆解成一個一個任務，並且根據任務進行工具調用。”李開復在演講中提到，蘋果內部討論的這種“委託式用戶體驗”描述的就是AI Agent的雛形。

對於今年是AI Agent元年的外界熱議，李開復認爲，Agent之所以能夠在2025年爆發，底層技術發生的最重要變化是強推理大模型的出現，美國有OpenAI的o3、Anthropic的Claude3.5，中國有阿里通義千問Qwen3、DeepSeek R1。

大模型的推理能力越來越強，使得AI能夠完成任務拆解和規劃，人類給到目標，大模型就可以分步驟拆解，分析任務如何完成、如何把多任務進行串聯。

李開復認爲，AI Agent也正經歷三個階段的演進：2024年，市場上所展示的還主要是“工作流Agent”，像Agent訂酒店、航班，這個階段人類預設任務流程，Agent依賴固定工作流程，缺乏深度推理和泛化能力，適用於簡單場景；2025年是“推理Agent”，Manus、OpenAI最新發布的ChatGPT Agent 都屬於此類；而未來將是“多智能體協同（Multi-Agents）”，類似於醫院裡的多科室專家會診，可以實現Agent之間的協同。

而對於現階段的智能體能否做到所宣傳的“通用”，李開復提到，目前處於推理Agent早期，Agent產品都是基於推理引擎研發，仍然會出現模型幻覺，雖然各家已經有很多厲害、炫酷的功能演示，但未必能達到商業價值最大化。從他的觀察來看，市面上的大多數Agent都是面向消費用戶的To C（用戶）應用，能夠滿足企業客戶需求的To B（企業）應用非常少。

與To C相比，To B市場的企業客戶需要能夠真正勝任其內部工作的專業Agent，並且對AI工作過程中的“犯錯”容忍度更低。更重要的是，由於企業客戶的內部數據不公開，AI公司需要真正進入行業、與客戶深度合作才能完成開發。

據李開復介紹，零一團隊近期跟一個客戶曾前後一共談了將近70輪，才擬定要做什麼樣的項目。還有客戶要求數據不離開公司、不接受遠程操作，公司會派算法工程師坐飛機去到現場實地部署產品。在他看來，早年AI創業時宣傳AI賦能千行百業是“拿着錘子找釘子”的模式，而現在AI行業要做To B生意，必須要跟行業建立更深的合作。

在發佈會後的採訪環節，李開復也告訴界面新聞在內多家媒體，全面轉向To B市場後，零一萬物目前的打法是“定製化加標準化”，不做 “做一單賠一單” 的純定製生意，也極少去參與市場的公開招標搶訂單。在商業化策略上，公司不會走燒錢路線，會考慮技術落地應用的成本，創造高價值的同時制定更合理的價格，以確保業務增長的同時，不讓收入被成本吞噬。

據零一萬物聯合創始人馬傑介紹，公司目前在遊戲、能源、汽車、金融領域都在談千萬元以上的訂單。李開復也表示，公司起步初期不會有太多大客戶，但對每一個項目都保持了高投入，希望通過深度參與，與客戶建立更深的合作關係，追求更大的商業價值。