零一萬物“超級員工”登場,企業級Agent邁入“價值交付”時代
7月22日,零一萬物於北京舉辦產品發佈會。零一萬物CEO李開復博士與零一萬物聯合創始人馬傑、黃蕙雯一起,共同發佈萬智企業大模型一站式平臺(下文簡稱萬智平臺)2.0版本,並推出零一萬物企業級 Agent 智能體。
作爲萬智平臺的核心功能模塊,該企業級Agent以“超級員工”爲核心定位,具備深度思考和任務規劃能力。基於安全沙盒與MCP,零一萬物企業級Agent能夠訪問手機和Web端,連接各類企業服務。同時,零一萬物萬智平臺還提供開發工具與配置平臺,企業可以隨時隨地基於自身業務場景,定製最懂客戶需求、解決真實問題的“超級員工”。
這是零一萬物產業大模型落地實踐的關鍵佈局。在當前基座模型與產業應用仍存在顯著落地斷層的背景下,零一萬物正積極協同產業生態夥伴,致力於打造安全好用、互聯互通的企業級Agent,推動中國大模型產業從“交付服務”邁向“交付結果”的產業AI時代。
萬智2.0推出企業級Agent,讓AI成爲能幹靠譜的“超級員工”
在審視大模型的發展路徑時,不妨以人類演進爲參照——人類的獨到之處在於創造和使用工具,從而拓展自身解決複雜問題的能力。
業界在技術探索中逐漸形成共識是,AI Agent的能力躍升,也遵循着這一邏輯,有兩個關鍵影響因子:一是AI Agent之下的基座模型具備的深度思考與任務規劃能力,二是Agent經過場景錘鍊和工程優化之後可調用執行工具的數量與精度,影響着其能力邊界,人工智能開始逐步展現“手腦並用”的能力。這兩個因素的深度媒合,未來AI Agent纔有望衍生出各行各業的“超級員工”。
然而現實是,受限於當前基座模型對垂直產業的理解深度與工具調用能力的成熟度,市面上多數Agent方案仍無法滿足企業在複雜業務場景下的實際需求。
目前AI Agent的發展路徑,預計會經歷三個演進層級:
目前,零一萬物的企業級Agent已步入L2階段,與OpenAI最新發布的ChatGPT Agent處於同一技術水位,實現從“工具流執行者”向“人機共同決策者”的躍遷。
在服務全球多家頭部企業的過程中,零一萬物持續收到客戶的高頻諮詢:他們亟需一款真正理解企業語言、貼合業務場景、能夠閉環解決實際問題的AI Agent。
而市場上諸多面向C端用戶的通用型Agent的底層邏輯以普適性爲重點,因此在企業級工具接入、定製化能力上存在明顯短板,不僅調用工具的廣度和精度有限,也缺乏對專業系統和行業知識的深度適配,難以真正滲透企業的關鍵業務鏈條。
基於產業需求與客戶痛點,零一萬物萬智平臺正式推出企業級Agent,打造“超級員工”。零一萬物的企業級Agent在設計之初即聚焦企業場景並媒合深度的工程優化,具備更豐富的行業理解與工具調用能力,真正做到了“更懂企業”。
未來,零一萬物希望在打造“超級員工”的基礎上更進一步,推動Agent之間的互聯互通,攜手企業客戶共建“超級AI企業”。零一萬物所設想的未來圖景是,企業組織本身就應進化爲一個超級智能體,人類轉型爲目標架構師,AI成爲執行引擎。
以“一把手工程”自上而下穿透企業場景,打造更懂企業的AI
從早期的聊天機器人,到AI助手,再到如今的AI Agent,大模型正逐步替代人類執行完整任務,成爲推動企業業績增長的重要力量。
Gartner曾在報告中預測,到 2028 年,33%的企業級軟件應用將整合 AI Agent,屆時 15%的日常工作任務決策可實現完全自主化。Morgan Stanley在研報《AI Agents Knocking at the Door》中也指出,Agentic AI市場前景廣闊,目前蘊藏着520億美元的機會,預計到2028年市場規模將增長至1020億美元。
作爲大模型落地產業的關鍵連接器,AI Agent展現出不可忽視的廣闊市場前景,也折射出傳統企業在AI數智化轉型過程中結構性困境。
何時引入AI、是否開放核心業務場景、如何實現技術和業務的高效協同,這些問題的答案不僅關乎技術選型,更涉及企業戰略決策與組織變革。AI技術日新月異,傳統產業管理者很難全面回答這些問題,需要既懂AI又懂經營管理的專業團隊進行系統規劃。此外,企業AI數智化轉型往往牽扯數據治理、系統整合與流程重構等複雜環節,必須有高層統一規劃、跨部門協作與資源調配。
企業AI數智化轉型本質上是CEO一把手驅動的AI戰略轉型工程,這不僅是技術問題,更是管理問題,需要CEO與一線員工形成轉型共同體,上下協力,實現從戰略到執行的全面貫通,確保轉型落地見效。
基於萬智2.0平臺,零一萬物選擇以“一把手工程(Top Down)”爲核心戰略,由零一萬物CEO李開復博士牽頭,從頭部諮詢機構招募、搭建具有實戰經驗的新型戰略諮詢團隊,精選對AI數智化轉型有決心的行業龍頭企業,一同制定企業頂層 AI 戰略,並基於戰略找場景、調模型、搭應用,戰略、技術、業務三方團隊密切配合,打造真正貼合業務需求的大模型ToB解決方案。零一萬物目前也在積極招聘這隻優秀且國際化的戰略諮詢隊伍。
憑藉與行業龍頭企業形成的深度戰略合作,零一萬物得以深入接觸企業內部的豐富工具與場景,供“超級員工”基於數據反饋進行強化學習,不斷提升自身能力;另一方面,頭部企業所使用的系統工具和業務流程往往代表着行業標準,能夠很大程度上覆蓋中小企業的共性需求,在龍頭企業積累的實踐經驗能夠在更廣泛的行業中實現高效複用。
零一萬物聯合創始人馬傑表示,AI Agent要真正成爲企業的“超級員工”,核心在於能不能走進真實業務的深水區,直面複雜業務流與跨系統協作的挑戰,爲企業客戶帶來新增長點。零一萬物以李開復博士爲核心的“一把手工程”打法,手把手陪伴企業設計AI嵌入業務的路徑,從場景拆解、到模型微調、再到工具打通與應用搭建,是一套可落地、可複製的產品邏輯。“超級員工”不是噱頭,而是能真正驅動業務指標、帶來可衡量結果的AI生產力員工。
值得一提的是,零一萬物還將攜手創新工場生態中的兄弟企業,如硅基流動、未來式智能、TTC、凡得科技等,結合雙方技術與行業理解,強化應用落地能力,共同打造企業級Agent等解決方案,助力企業AI智能化轉型。
“超級員工”落地招商、金融、銷售、遊戲等領域,Agent邁入“價值交付”時代
目前,零一萬物萬智平臺“超級員工”已經在諮詢服務、金融交易以及銷售客服等多個場景先期落地。通過與零一萬物戰略客戶的深度合作打磨,基於領軍企業的豐富工具、業務數據和專業知識庫,萬智企業數字人已經深度嵌入企業的業務流,打通私有數據,成爲具備跨部門、跨角色、跨系統的超級員工,交付價值與結果。
萬智招商專家已經不再是隻會整理會議紀要,輸出報告的小助手,而是能夠從招商目標出發,多平臺搜索整合分析信息,彙總形成客戶開發行動建議,並根據業務端的實時反饋進行任務優化再處理,內部協調相關業務條線,進一步執行直至滿意結果。
一個產業園區的招商,往往需要全局性的判斷與推理,而非僅僅是根據既定條件匹配篩選。在這個過程中,萬智招商專家既能充分消化企業已有的招商規則流程與知識案例,還能根據市場變化與競品情報,提供及時的策略建議與行動路徑。在某大型地產企業,相比過往只能提供“實習生”級別的招商服務,一到兩年工作經驗的優秀員工的判斷力與執行力,具備了快速整合信息並完成工作任務的能力。
萬智保險顧問,把傳統基於話術的套路式保險交易流程,變成了真正從客戶需求出發的啓發式互動。數字人可以根據後端豐富的行業產品知識庫,找到與客戶畫像匹配的溝通模式,在幫客戶解決問題的基礎上有效推介產品解決方案。同時,萬智保險顧問還可以打通售前售中售後全流程,爲客戶提供統一界面且體驗一致的服務,切實提升客戶滿意度。
在幫助某知名的跨區域保險公司提供健康險服務時,萬智保險顧問能夠基於當地的醫療健康服務特點與客戶健康狀況,結合客戶生活方式特點及家庭財務狀況等多維度信息,準確解讀產品特點,提供個性化案例和提供保險方案。對照分析發現,萬智保險顧問的推薦準確度和客戶採納率均高於入門一到兩年的初級保險銷售顧問,並提供7*24小時無間斷的實時服務。
萬智超級銷售,則把銷售過程變成了以客戶爲中心的服務過程。智商與情商24小時在線,從銷售線索的分析、跟進再到潛在客戶的溝通,售前方案的管理跟進,報價再到簽單的全過程,都能與核心銷售負責人緊密協作,讓客戶感受到前端人性化,後端智能化的銷售體驗。
更重要的是,超級銷售還可以承擔智能業務樞紐的角色,幫助銷售訂單更好地與交付環節對接,做到產銷一體,前後一致,避免了這其中的信息差與體驗差,完整地服務客戶全生命週期,提高客戶滿意度與復購率。
萬智遊戲製作人,覆蓋從概念設計到正式上線的遊戲全生命週期,從AI遊戲引擎研發與產品化、平臺搭建、遊戲發行、雲服務四個維度出發,幫助開發者省去大量繁瑣的重複性生產工作,聚焦核心玩法設計和內容創新,助力遊戲開發者激發創意,提升人效比。在顯著壓縮從立項到落地運營的時間週期、降低成本的基礎上,將支持更豐富的交互體驗、更沉浸的多模態功能和更具動態性的玩法設計,爲用戶帶來更具沉浸感的遊戲體驗。
目前,包含零一萬物萬智平臺、“超級員工”在內的零一萬物大模型ToB解決方案在能源、遊戲、法律等領域都已有頭部客戶,其中包含世界最大的五家鐵礦公司之一、知名網絡遊戲上市公司星競威武、專利領域龍頭企業中細軟集團,都與零一萬物達成了深度合作,共同推進企業的AI數智化進程。
零一萬物CEO李開復博士表示,以生成式 AI 驅動的AI 2.0 革命比過去的技術革命更爲迅猛,正在加速商業落地。AI Agent 的顛覆式創新,將會重構整個商業世界的業務流程和價值創造。未來十年企業競爭的分水嶺,就在於是否具備AI 2.0時代的全局思維與落地能力。企業AI數智化轉型本質上是CEO一把手工程,敢於讓AI穿透核心系統、重構價值鏈條的企業將贏得先機。零一萬物期待與行業合作伙伴深度共建,攜手邁進AI智能體時代。
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