瓴溪科技申請基於深度模糊小波學習模型的多模態數據安全分析技術專利，有效檢測惡意樣本

金融界2025年6月28日消息，國家知識產權局信息顯示，北京瓴溪科技有限公司申請一項名爲“一種基於深度模糊小波學習模型的多模態數據安全分析技術”的專利，公開號CN120223379A，申請日期爲2025年03月。

專利摘要顯示，本發明提出了一種基於深度模糊小波學習模型的多模態數據安全分析技術。深度模糊小波學習模型因其在複雜數據環境中的自適應能力，被廣泛應用於安全分析領域。本方法對深度模糊小波學習框架進行改進，並將其應用於多模態數據安全分析中。模型首先利用小波變換與模糊聚類相結合的方法對多模態數據(文本、語音、視頻、圖像)進行特徵分解與降噪處理，提取關鍵的語義、時序及空間特徵，爲後續的安全分析提供高維信息表達。其次，構建深度模糊小波神經網絡，將提取的特徵輸入到自適應模糊決策層，並結合小波學習模型捕獲時空關聯特徵，提高模型對複雜攻擊模式的感知能力。最後，採用魯並採用空間搜索優化算法對安全分析結果進行強化，從而有效檢測惡意樣本、識別後門攻擊，並提升對抗攻擊防禦能力，最終實現精準的多模態數據安全評估。

天眼查資料顯示，北京瓴溪科技有限公司，成立於2017年，位於北京市，是一家以從事科技推廣和應用服務業爲主的企業。企業註冊資本200萬人民幣。通過天眼查大數據分析，北京瓴溪科技有限公司專利信息3條，此外企業還擁有行政許可2個。

本文源自：金融界

作者：情報員