騰訊申請模態分類模型的訓練及多模態數據分類專利，提高模態分類模型的魯棒性

金融界2025年7月11日消息，國家知識產權局信息顯示，騰訊科技（深圳）有限公司申請一項名爲“模態分類模型的訓練方法和基於多模態數據的分類方法”的專利，公開號CN120296482A，申請日期爲2024年01月。

專利摘要顯示，本申請提供了一種模態分類模型的訓練方法和基於多模態數據的分類方法，屬於人工智能技術領域。包括：對於每個樣本場景數據，通過模態分類模型得到樣本場景數據的多個單模態分類結果；基於多個模態各自的權重值對多個單模態分類結果進行融合，得到第一多模態分類結果；基於多個單模態分類結果、第一多模態分類結果和標註事件類別調整多個模態各自的權重值；基於多個模態各自調整後的權重值對多個單模態分類結果進行融合，得到第二多模態分類結果；基於多個樣本場景數據各自的標註事件類別和第二多模態分類結果確定損失值，基於損失值調整模態分類模型的模型參數，即通過對模態分類模型和多個模態的權重值的協同訓練，提高模態分類模型的魯棒性。

天眼查資料顯示，騰訊科技（深圳）有限公司，成立於2000年，位於深圳市，是一家以從事軟件和信息技術服務業爲主的企業。企業註冊資本200萬美元。通過天眼查大數據分析，騰訊科技（深圳）有限公司共對外投資了15家企業，參與招投標項目260次，財產線索方面有商標信息5000條，專利信息5000條，此外企業還擁有行政許可472個。

本文源自：金融界

作者：情報員