科大訊飛劉慶峰：建議加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態 | 兩會·民企之聲

全國兩會召開前夕，科大訊飛董事長劉慶峰作爲全國人大代表公佈了他的九項2025兩會建議，主要圍繞人工智能相關的大模型產業生態、AI+教育、AI+醫療、AI智能終端產業、科技適老及科技助殘、AI人才和崗位等領域展開。

劉慶峰表示，國產大模型實現性能效果突破，引起國際社會對中國人工智能領域更深刻、更廣泛的警惕和限制。但同時，國產大模型訓練高度依賴進口算力，多數全民可下載的大模型均基於英偉達卡訓練，要加快解決國產自主可控人工智能產業生態薄弱、適配困難等問題。

他建議，要加快構建國產算力平臺上的自主可控大模型及產業生態。

具體來說，首先要鼓勵基於自主可控國產算力平臺的大模型研發和應用。對做國產算力芯片的企業和使用國產芯片訓練大模型的企業給予資金專項支持，在國家公共算力上給予資源傾斜，加速基於國產算力的大模型算法創新；鼓勵央國企優先採購基於國產算力平臺研發的全棧自主可控大模型；優先推廣基於全棧自主可控大模型的行業垂直應用。

其次，要構建數據資源充分共享機制，依託中國廣泛的AI應用場景，積極推廣大模型在產業領域的應用，並形成數據飛輪，讓中國率先獲得AI產業落地紅利。

最後，要專項支持基於國產算力平臺的生態體系建設。鼓勵依託自主可控算力底座建立的大模型開發者生態發展和開源社區建設，專項支持加快形成國產大模型生態體系和工具鏈，加速我國自主可控人工智能產業生態發展。

劉慶峰還提到，生成式人工智能存在幻覺，特別是深度推理模型的邏輯自洽性提升，使得AI生成內容真假難辨。帶有算法偏差的虛假信息會被新一代AI系統循環學習，形成惡性循環，影響公衆信任和社會穩定。

他建議，預防大模型生成“幻覺數據”充斥互聯網帶來的危害，從技術研發和管理機制上構建可信的信息環境。構建安全可信數據標籤體系，提升內容可靠性。研發AIGC幻覺治理技術和平臺，定期清理幻覺數據。

在“AI+教育”和“AI+醫療”上，劉慶峰認爲我國基礎教育階段的人工智能應用建設主要依靠教育信息化經費的劃撥支持。目前，生均經費有限且支出結構較傳統，難以支撐AI教學的開發和應用。應該優化生均經費支出結構，爲“AI+教育”提供持續經費保障。大模型技術在醫療臨牀、服務、管理等領域應用廣泛，專業要求高、技術落地快。我國目前仍缺乏“AI+醫療”的系統性標準規範，應系統性構建“AI+醫療”標準規範，推動行業良性健康發展。

此外，爲了推動AI智能終端產業發展，劉慶峰建議豐富和優化“以舊換新”等政策，將包括家庭機器人、AI學習機等在內的AI智能終端全面納入補貼範疇，合理設置補貼限價，使其享受與家電同等的補貼。

在科技適老體系建設上，他建議通過制定科技適老數字健康服務數據標準體系、加快制定老年人AI醫療健康應用實施方案、推動醫保覆蓋智能養老康復服務等助力老年羣體共享“AI紅利”。

除了科技適老，劉慶峰還關注科技助殘，建議加速推進AI信息無障礙服務終端示範應用、降低科技助殘產品使用門檻、強化科技助殘技術研發與產業培育，以科技助殘打造無障礙社會環境，創新建設人文關懷生態。

在AI人才方面，劉慶峰認爲，人工智能技術正重塑人才核心素養，AI技能成爲未來公民必備能力，我國需加速構建覆蓋全學段的AI教育體系。 他建議刷新AI時代的能力素質模型，將AI能力納入新課標；梳理全學段AI課程體系，增加AI通識課；打造AI實驗實訓場景，出臺AI實驗室建設標準。人才培養之外，他也建議要發展AI新崗位，完善AI失業保障，打造AI就業友好型社會。