侃股：散戶用AI炒股不靠譜

AI大發展，有廣告稱可以讓散戶投資者使用AI炒股。但事實上，AI炒股並不簡單，AI的交易策略需要實時更新，固化的AI極易成爲更高端AI的獵殺對象。對於一般散戶而言，用AI炒股並不靠譜。

類似"AI一鍵炒股，輕鬆跑贏大盤"的廣告語讓散戶投資者心動，無數散戶投資者彷彿看到了打破信息壁壘、實現財富躍遷的捷徑。然而，現實卻如同一盆冷水。散戶用AI炒股，看似是站在技術風口上的智慧選擇，實則可能被算法裹挾。

AI炒股的宣傳中，"智能""自動""高效"是高頻詞，但很少有人提及其背後的技術複雜性。真正的AI策略構建，需要跨學科知識儲備，從數學建模、機器學習到金融工程，每一步都充滿專業壁壘。散戶往往將AI簡化爲輸入數據、輸出結果的成熟產品，卻忽視了策略設計中的關鍵細節。諸如，如何選擇特徵變量？如何應對市場風格的突變？這些問題的解決，需要深厚的理論功底與實戰經驗，遠非普通散戶投資者所能駕馭。

更危險的是，部分廣告將AI包裝成穩賺不賠的法寶，誘導散戶產生技術依賴。當投資者將交易決策完全交給算法，卻對策略邏輯一知半解時，市場的一次"黑天鵝"事件就可能讓AI從提款機變成碎鈔機。AI交易對實時更新要求極高，是需要持續調試的精密策略，散戶若將其視爲一勞永逸的超級終端，顯然太過理想化。

實際上，AI炒股模型的建立和實時更新需要巨大的財力投入、技術研究，絕大多數散戶很難做到。

AI炒股的本質是零和博弈，AI的普及正在將這場博弈推向更高維度的競爭。機構投資者憑藉資源優勢，不斷迭代更復雜的AI模型，這些模型能實時捕捉市場微結構變化，甚至預判其他AI的策略行爲。而散戶使用的標準化AI，往往基於歷史數據訓練的固定規則，在動態市場中極易成爲被"獵殺"的對象。

例如，當大量散戶AI同時執行突破買入策略時，機構AI可能通過高頻交易製造虛假突破信號，誘使散戶AI集體入場後反向操作，而這種交易陷阱很多散戶AI難以規避。

AI的崛起並非要取代人類，而是輔助人類更高效地處理信息。對於散戶而言，真正的智慧不在於盲目追逐技術，而在於認清自身侷限，既不被AI萬能論衝昏頭腦，也不否定其技術價值。

一方面，散戶投資者可將AI作爲分析工具，輔助識別趨勢或篩選個股，但需保持對策略的批判性思考；另一方面，需建立風險意識，避免將全部身家押注於算法。畢竟，市場永遠存在未知變量，再先進的AI也無法預測地緣衝突或政策突變。

與機構的AI策略相比，散戶不具備任何優勢。因此，迴歸投資本質，專注價值投資足矣。

北京商報評論員周科競