進行中的AI生態變革，我彷彿看到了釘釘未來的樣子

無招回歸後，市場都在觀望他會如何帶領釘釘下一步發展。

AI對企業服務的深刻重構，加上協同辦公市場競爭加劇，兩浪疊加，能否抓住AI紅利成爲平臺競爭的關鍵。作爲用戶規模領先的平臺，外界關心的是，基於當下生態基礎，釘釘能否找到更具差異化的破局點。

就在前不久，一則消息引發了業內廣泛關注：釘釘合作夥伴壹生檢康研發的"豆蔻婦科大模型"在準確率提升遇瓶頸後，轉移至釘釘企業專屬AI平臺，藉助數據處理、算力調度、模型優化等支持，1個月內將準確率從78%提升至90.2%。

看似單純的醫療科技成果，其實釋放了很有意思的信號。

從技術應用角度，作爲釘釘幫助行業開發的首個垂類專屬大模型，"豆蔻"爲AI在醫療領域的落地作了示範；另一方面，選擇專業性極強的婦科領域，並公佈相對可觀的專業測試數據，使得釘釘聚焦"行業化"垂直AI有着更強的說服力。

這表明，相比空談通用AI，釘釘正在鼓勵並支持生態夥伴深耕特定行業的Know-How，解決實際、專業的業務痛點，也意味着平臺突破過去以SaaS、服務商、諮詢、交付爲主的傳統生態模式，將觸手伸向了新興的AI創業領域。

聚焦AI生態戰略，這是釘釘發展新的脈絡。

在這個邏輯下，"豆蔻婦科大模型"只是新戰略的起點，平臺角色將演變爲連接千行百業、算力資源、行業數據和AI開發者的中樞，提供從數據處理到落地服務乃至商業化的全方位支持。

對於釘釘來說，通過賦能無數AI創業者，可以快速覆蓋更廣泛的行業場景，形成豐富的"AI應用矩陣"，壁壘在於生態網絡的規模效應、集成的便利性以及企業工作流的深度整合，這些都爲理解釘釘的未來打開了新窗口。

重塑行業AI生態，真有那麼重要？

全球科技版圖中，從19世紀電力革命的電網生態，到21世紀移動互聯網的AppStore生態，"生態戰略"一直是行業發展的核心驅動。

以蘋果爲例，iOS爲開發者提供了統一、便捷的開發工具與平臺，吸引全球數百萬開發者投身其中，豐富應用吸引消費者購買終端設備，進而激勵開發者持續創新，如此循環。

拿近兩年爆火Cursor來說，區別於傳統編程輔助工具，Cursor將AI升級爲主要生產力，在開發者羣體中形成了難以替代的"數字基建"價值，技術共生、社區共建、數據共融，這種以開發者爲中心的生態協同，被外界認爲是下一代技術革命核心範式。

反觀國內AI市場，生態的重要性也成爲行業共識。

構建AI生態的直接動因，源於技術從實驗室到產業落地的過程中，面臨的一系列無法由單一企業解決的系統性矛盾。

從行業實踐來看，通用大模型的普及爲AI應用奠定了基礎，但行業Know-How在各垂直領域分散分佈，企業更需要的是個性化解決方案：

醫療行業需要融合臨牀指南、病例數據、診療流程；製造業需要對接生產排程、設備運維、質量檢測等工業場景的特殊參數；金融業則需嵌入風控模型、合規條款、客戶分層等業務規則。

然而，適配不同行業的業務邏輯、專業知識和場景流程，並不是某家企業能單獨完成的。

他們一邊迫切希望利用AI降本增效，現實裡卻缺乏構建行業專屬模型的技術能力，面臨將核心業務數據託付雲端大模型的安全風險，對如何將AI融入現有業務流程束手無策。

即使一些企業能構建專屬大模型，初始階段也易陷入困境：需求定位模糊，不知道解決哪些具體問題；數據準備混亂，缺乏高質量標註，就像壹生檢康團隊最初開發的婦科模型，78%的準確率距離臨牀可用性始終差着關鍵一躍。

這些問題根源，在於AI落地是一套系統性工程，它涉及數據、算法、算力、場景驗證等多個環節，企業缺乏的，恰恰是從數據處理到模型訓練的全鏈路技術閉環。

此時生態平臺的價值便凸顯出來。

通過構建"通用技術平臺+行業專業夥伴"的協作網絡，釘釘將"全鏈路"拆解爲標準化的服務，提供數據清洗、模型訓練、部署工具等能力，行業夥伴輸出專業知識與場景需求，共同翻譯行業專屬的解決方案，從而降低企業的接入門檻。

以"豆蔻婦科大模型"爲例，壹生檢康作爲醫療企業，熟悉婦科診療場景但缺乏AI工程能力，釘釘則提供數據處理、算力調度、模型優化等全流程支持，最終將模型準確率提升至90.2%。

這樣一來，企業可以聚焦自身核心業務，而非陷入技術細節，大幅縮短了AI從"想法"到"落地"的週期。

爲什麼是釘釘？

此前有國內某家BI廠商人士向《新眸》透露，雖然近幾年大廠生態概念層出不窮，但真正能爲生態夥伴帶來訂單，且這部分訂單佔總營收超50%的，只有釘釘。

最直觀的是，依附於釘釘龐大業務流量的ISV明顯增多。

這次聚焦AI生態，一定程度上，釘釘主線任務可以理解成"搭建產業智能化的聯合反應堆"，理想情況下：

通過聚合海量企業用戶的數字化需求形成引力場，吸引掌握專業開發者入場；緊接着，提供從數據、算力到模型的全套工具鏈，將開發者的專業能力轉化爲可落地的AI產品；最終通過智能體市場等通道精準匹配給需求企業，形成價值閉環。

當"豆蔻婦科大模型"在釘釘實現準確率躍升時，背後是醫療數據預處理技術、計算資源調度、醫療診斷知識圖譜等要素的協同，這正是生態化協作產生的化學反應。

當然，由此也引發了的另一個重要問題：爲什麼是釘釘在做這件事，或者說，爲什麼釘釘能做成這件事？

聯想到以往一度風靡的概念"Super App"，其旨在打造一個集成多種功能與服務的綜合性應用，成爲用戶生活與工作的超級入口，本質上也是一種生態理念。但事實上，多數Super App往往僅停留在功能聚合的表面，缺乏足夠深厚的生態根基。

與之形成鮮明對比，作爲中國最大的協同辦公平臺，釘釘天然連接着海量企業用戶，積累了足夠多的企業數字化需求與場景，再加上過往服務SaaS廠商、服務商的經驗，沉澱出一套"從技術開發到商業變現"的生態服務能力，這絕非簡單的功能堆砌。

一方面，在AI火爆之前，依託龐大的用戶基礎，平臺引入各類合作伙伴，涵蓋智能硬件、物聯網設備、雲計算、大數據和安全等多個領域，這種跨領域、全方位的生態佈局，使其能夠滿足企業多樣化、深層次的需求，遠遠超越了Super App僅提供單一或有限服務的範疇。

另一方面，釘釘已經助力衆多行業實現了數字化轉型與成功發展，積累了豐富的行業經驗與大量成功案例，無論是醫療流程的數字化管理、製造業設備的智能運維，還是教育領域的一體化解決方案，都爲其生態建設提供了實踐基礎。

也正因如此，經歷過千行百業的各種錘鍊後，釘釘才具備了重塑行業AI生態的底子。

更重要的是，隨着平臺將合作伙伴擴展到AI創業者，平臺能力得到複用並升級：用平臺工具解決AI開發的技術門檻，用企業用戶池解決"商業化難"的困境，既避開了與通用大模型廠商的直接競爭，又抓住了AI落地的最後一公里。

從這個角度來看，"豆蔻婦科大模型"的成功或許可以作爲釘釘生態變革的起點，既驗證了戰略的可行性，宣告平臺從"企業協同工具"進化爲"行業AI孵化器"，通過對外賦能，讓AI從少數巨頭的遊戲，真正普惠千行百業。

進行中的AI生態變革

我彷彿看到了釘釘未來的樣子

歷史經驗昭示着規律：每當技術複雜度突破臨界點，生態化便成爲必然選擇。

電力革命初期，愛迪生用封閉的直流電系統對抗特斯拉的交流電生態，最終敗在電網規模效應之下；移動互聯網時代，諾基亞自有系統被iOS和Android生態碾壓的故事再度重演。

當前AI產業正處在類似拐點。

行業AI生態的崛起正在重構技術經濟的底層邏輯，相比傳統模式下科技巨頭控制API接口，企業按量付費卻無法參與價值創造；而生態模式中，平臺提供基礎設施，開發者培育產品，企業收穫降本增效，三者共享生態擴張帶來的無限增值。

值得注意的是，國內市場的特殊性加劇了生態戰略的緊迫感。畢竟很長時間以來，相比歐美企業較高的數字化基礎，國內大量企業仍處在數字化轉型早期，尤其在AI時代，他們不僅需要更低的AI開發門檻，也要真切看到AI給具體場景帶來的實際價值。

隨着AI從通用大模型競賽，駛入行業落地的深水區，生態充當起連接技術供給與行業需求的操作系統——它既是平臺能力的"轉化器"，將技術適配爲行業解決方案；也是企業能力的"放大器"，中小企業不用再爲"要不要做AI"糾結，大企業也不爲"怎麼做AI"頭疼。

從釘釘生態拓展，到各個行業垂直探索，不難發現，只有那些對行業有深度理解的玩家，才能讓AI成爲千行百業的"生產力工具"。釘釘未來的樣子，或許可以用三個關鍵詞來勾勒：行業AI的超級孵化器、企業數字化的操作系統、生態協同的價值樞紐。

就像早期的iOS，蘋果提供開發工具，開發者聚焦應用創新，用戶獲得豐富體驗。而釘釘的野心，是在企業服務領域復刻這種邏輯，只不過這次"應用"，變成了各行業的AI產品。