金融智能體開發平臺 Agentar, 引領和重新定義金融AI的開發與應用範式

（原標題：金融智能體開發平臺 Agentar, 引領和重新定義金融AI的開發與應用範式）

螞蟻數科的金融智能體開發平臺 Agentar，作爲連接大模型技術與金融產業落地的核心載體，其價值不僅在於提供工具層面的支持，更在於構建了一套適配金融行業特性的 “全棧智能體工業化體系”。從技術架構到場景落地，從能力輸出到生態共建，該平臺正在重新定義金融 AI 的開發與應用範式。

一、定位：金融智能體的 “工業化生產平臺”

在通用大模型向垂直場景滲透的過程中，金融機構普遍面臨三大痛點：技術棧複雜導致開發門檻高、場景適配需重複投入算力與數據、合規要求增加落地難度。Agentar 平臺的核心定位，正是通過 “一站式全棧解決方案” 破解這些難題。

作爲螞蟻數科從智能體技術研發到產業落地的關鍵載體，Agentar 並非單一工具，而是貫通 “智算調度 - 數據治理 - 模型訓練 - 應用部署” 全流程的閉環系統：

底層支撐：整合螞蟻集團多年積累的分佈式算力調度能力，支持金融級高併發、低延遲需求（如每秒數萬次智能體交互）；

中層能力：內置金融專屬數據清洗、標註工具，以及上文提到的金融推理大模型 Agentar-Fin-R1作爲核心引擎，降低模型訓練與微調門檻；

上層應用：提供可視化開發界面與標準化 API，金融機構無需從零搭建技術棧，即可快速開發符合自身場景的智能體（如智能客服、風險監控智能體等）。

正如螞蟻數科 CTO 王維所言，Agentar 的目標是讓金融機構 “像組裝積木一樣開發智能體”，將技術複雜度隱藏在平臺底層，讓機構聚焦業務場景本身。

二、核心能力：三大維度降低金融智能體落地門檻

Agentar 平臺的競爭力，體現在對金融行業 “專業性、效率性、合規性” 三大核心需求的精準響應：

專業能力模塊化，適配全金融場景

基於螞蟻數科整理的6大類66小類金融任務體系（覆蓋銀行、證券、保險等全領域），平臺將金融專業能力拆解爲可複用的 “智能體組件”。例如：

銀行場景中，“信貸審批組件” 內置企業財報分析、徵信數據解讀等專業能力；

保險場景中，“覈保組件” 整合醫療術語識別、條款匹配等功能；

金融機構可根據需求組合組件，快速搭建專屬智能體。以上海某銀行的 “AI 手機銀行” 爲例，其核心交互能力即基於 Agentar 的 “自然語言理解組件” 與 “金融服務映射組件” 快速開發，實現 “對話即服務” 的創新模式，推動用戶月活增長25%。

開發效率躍升，從 “定製化” 到 “規模化”

傳統金融 AI 開發需針對每個場景單獨訓練模型，週期長達數月，且重複消耗算力。Agentar 通過 “預訓練大模型 + 輕量化微調” 模式，將智能體開發週期縮短至周級：

基於平臺預置的金融推理大模型 Agentar-Fin-R1，機構僅需輸入少量場景數據（如特定產品條款、內部流程規則），即可完成適配；

大地保險通過 Agentar 搭建的 “AI 大模型中臺”，實現模型部署全自動化，無需人工介入適配，效率提升80%，印證了平臺對規模化落地的支撐能力。

同時，平臺支持動態資源調度，在保證複雜任務處理精度的同時（如衍生品定價），降低中小機構的算力投入，解決 “想用但用不起” 的行業痛點。

合規與進化機制，適配金融行業 “強監管” 特性

金融智能體的核心挑戰在於 “既懂業務，又守規矩”。Agentar 通過雙重機制保障合規性：

靜態合規：平臺內置金融監管知識庫（包含數千條法規條款），智能體開發過程中自動校驗輸出是否符合《商業銀行法》《保險法》等要求；

動態進化：對接監管政策更新接口，實時同步新規（如利率調整、業務範圍限制），確保智能體能力與行業變化同步。

這種 “內置合規基因 + 持續進化” 的設計，讓金融機構無需擔心技術應用與監管要求脫節。

三、生態價值：從 “技術輸出” 到 “行業共建”

Agentar 平臺的長期價值，更在於推動金融智能體從 “單點應用” 走向 “生態協同”。其核心舉措包括：

開源能力，降低行業創新門檻

平臺同步開源兩大核心資源，推動全行業技術升級：

評測基準 Fnova：作爲金融智能體的 “能力標尺”，涵蓋智能體自主執行、複雜推理、安全合規三大維度，幫助機構科學評估應用效果；

高質量數據集 Agentar-Deepfinance-100K：包含精標金融思維鏈數據，爲中小機構提供訓練 “燃料”，避免重複標註的資源浪費。

這些開源資源如同 “行業基礎設施”，讓更多金融機構能低成本接入智能體技術，加速行業整體智能化進程。

聯盟協作，構建金融智能體標準

螞蟻數科聯合產業鏈生態方成立 “金融智能體應用聯創聯盟”，致力於構建一個常態化的、開放共贏的協作平臺。未來，螞蟻數科將與所有共創夥伴們一道，聚焦三大方向：

共創行業標準：融合AI技術與垂直場景，共同定義金融智能新標準。

共踐產業應用：我們將探索並落地更多創新機制，讓合作能夠紮根生長，共同踐行產業應用落地。

共享生態價值：深化產品共創、方案整合、市場拓展及服務交付等全鏈路的協同,最終實現行業共享行業共榮．

這種生態共建模式，通過聚合各位夥伴在行業領域的實踐，必將迸發出前所未有的創新力量，共同推動智能體在金融行業的普惠和規模化應用。

四、本質：讓 AI 成爲金融行業的 “普惠生產力”

從技術本質看，Agentar 平臺的核心使命是 “將大模型的技術勢能轉化爲金融行業的普惠生產力”。它通過三件事重新定義金融智能體開發：

降低技術門檻：讓缺乏 AI 團隊的中小銀行、保險公司也能用上前沿技術；

釋放場景價值：將螞蟻數科10餘年服務100% 國有銀行、60% 地方商業銀行的經驗，轉化爲可複製的能力；

守住行業底線：以合規爲前提，讓智能體在風險可控的範圍內創造價值。

正如螞蟻數科 CEO 趙聞飆所言，AI 智能體的產業價值在於 “從水平通用到垂直專用” 的轉變。Agentar 平臺正是這一轉變的關鍵載體 —— 它不僅是技術工具，更是金融行業智能化轉型的 “操作系統”，讓大模型真正走出實驗室，成爲驅動金融服務效率提升、體驗優化的 “可信生產力引擎”。