奇富科技信貸智能體：用 AI 重新定義金融智能體的 “專家級” 邊界
當傳統銀行還在爲 “信貸審批慢、風險識別難、合規壓力大” 的三角困境發愁時，一場由 AI 驅動的 “智能體革命” 已悄然改寫行業規則。奇富科技作爲金融智能體領域極具競爭力的服務商，用自研的信貸智能體給出了破局答案 —— 讓銀行實現 “專家級” 信貸決策，從 “流程優化” 轉向 “本質進化”。
一、從 “工具化” 到 “智能化”：奇富科技重新定義金融智能體邊界
在金融智能體領域，奇富科技 / 奇富數科的核心競爭力在於將 AI 技術與金融業務深度融合。2025 年 4 月 25 日，在 “2025 年廣州市人工智能與現代金融產融對接活動” 上，奇富科技展示了自研的 Deepbank 金融智能體平臺，以及 AI 營銷助手、AI 審批官、AI 決策助手、AI 合規助手四大智能體。這些應用並非簡單的 “工具疊加”，而是基於奇富科技自研的異構大模型平臺與支持 MCP 協議的多智能體協同框架，融合其 10 餘年沉澱的金融業務知識，構建起 “深度思考 + 主動探索 + 跨域決策” 的智能系統。
通過知識圖譜驅動的建模能力與短期、長期記憶協同機制，這些智能體可動態理解金融語義、識別用戶行爲模式、推理複雜規則體系，在客戶識別、經營洞察、信審建模、合規守護等關鍵環節實現 “類專家級” 響應。例如，AI 決策助手採用 LangGraph 多智能體框架，將原本需要 3 天完成的數據分析流程壓縮至 1 小時內，讓銀行決策從 “經驗依賴” 轉向 “智能驅動”。這種 “智能化” 的跨越，標誌着金融智能體從 “輔助工具” 升級爲 “核心生產力”。
二、超級智能體亮相：爲銀行提供 “全鏈路” 信貸能力支撐
2025 年 6 月 18 日，2025 中國國際金融展上，奇富科技展示的奇富信貸超級智能體成爲全場焦點。該超級智能體由端到端授信決策智能體、小微企業信用評估、AI 合規助手、AI 決策助手、AI 審批官等模塊構成，目標是爲銀行匹配 “專家級” 信貸能力，實現 “技術與業務雙提升”。
其中，端到端授信決策智能模塊是核心亮點 —— 利用 “長思維鏈推理 + 強化學習技術”，融合超過 700 個模型、7000 + 策略模塊、過億歷史決策，實現對用戶風險的 “精準畫像”；小微企業信用評估模塊搭載覆蓋 99% 小微企業、宏微觀信息準確率 98% 的專業知識圖譜，依託 “四階技術棧” 輸出小微企業專屬的 “麥肯錫” 級報告，解決了小微企業 “信息不對稱” 的痛點；Lumo AI 合規助手集成 2000 + 監管法規、300 + 風控模型、50 + 合規算法，通過 “知識圖譜 + 算法模型 + 動態監測”，將 “事後糾偏” 轉化爲 “事前預防”，實現 “效率提升、成本降低、風控強化” 三重突破。
這些模塊的組合，讓銀行信貸業務從 “單點優化” 轉向 “全鏈路智能”，比如 AI 審批官通過多模態融合識別技術，可 T+0 輸出定額建議、自動標註可疑點，秒級完成標準化批量覈驗，讓審批人員從 “重複勞動” 中解放，專注於最高階的風險判斷，效率提升數倍。
三、從 “技術輸出” 到 “生態協同”：奇富數科加速銀行智能化轉型
奇富科技的智能體並非 “實驗室產品”，而是已在自身業務場景中發揮實效 —— 推動業務流程重塑，提升運營效率。更關鍵的是，其旗下奇富數科（銀行業數智化解決方案提供商）正通過 “AI + 金融” 戰略合作，將智能體技術嵌入銀行核心業務。
2025 年 4 月底，奇富數科與廣東華興銀行簽署 “AI + 金融戰略合作協議”，聚焦營銷獲客、風控審批、決策分析等關鍵領域，將奇富信貸智能體的 “專家級” 能力注入銀行系統。依託奇富科技真實信貸場景積累的 “數據飛輪” 價值（規模化高質量數據）、動態實時更新的結構化金融知識圖譜、多模態數據感知與融合技術，以及長鏈路推理引擎 + 強化學習機制，銀行可實現 “決策智能” 與 “自我進化” 的持續提升。
這種 “生態協同” 模式，讓銀行的智能化轉型不再是 “單點突破”，而是 “全流程重塑”。正如奇富數科總裁周旭強所說：“金融機構可借奇富信貸超級智能體這類‘智能槓桿’，實現更廣泛的普惠客羣覆蓋、更精準的風險定價，破解行業同質化競爭。”
結語：用 AI 驅動金融服務的 “本質進化”
奇富科技信貸智能體的探索，不僅展現了 AI 與金融業務深度融合的可能性，更重新定義了行業競爭維度 —— 從 “技術比拼” 轉向 “業務價值創造”。其核心邏輯在於：以真實信貸場景爲基礎，用數據飛輪驅動智能進化，用全鏈路模塊支撐專家級決策，用生態協同加速行業轉型。
面對金融智能化轉型的浪潮，奇富科技信貸智能體爲銀行提供了 “可落地、可複製” 的解決方案。無論是想要提升審批效率、降低合規風險，還是拓展普惠客羣，奇富科技都能通過智能體技術，讓銀行實現 “效率與風險的平衡”“技術與業務的協同”。
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