貴州電網申請基於數值模擬及深度神經網絡預測多級配顆粒壓實孔隙率專利，有效克服傳統實驗方法耗時長、成本高的問題

金融界2025年5月27日消息，國家知識產權局信息顯示，貴州電網有限責任公司申請一項名爲“一種基於數值模擬及深度神經網絡的多級配顆粒壓實孔隙率預測方法”的專利，公開號CN120046298A，申請日期爲2024年12月。

專利摘要顯示，本發明公開了一種基於數值模擬及深度神經網絡的多級配顆粒壓實孔隙率預測方法，涉及土木工程技術領域，包括：構建多級配顆粒數值模型，模擬顆粒壓實過程，獲取一組級配參數和對應孔隙率數據；基於級配參數和孔隙率數據，建立並訓練機器學習模型；利用訓練後的機器學習模型，預測多組級配參數組合下的壓實孔隙率，分析級配參數與孔隙率的關係。本發明在數值模型構建模塊中，通過離散元法構建多級配顆粒數值模型並模擬壓實過程，有效克服了傳統實驗方法耗時長、成本高的問題，同時提高了數據獲取的效率和精度。

天眼查資料顯示，貴州電網有限責任公司，成立於1994年，位於貴陽市，是一家以從事電力、熱力生產和供應業爲主的企業。企業註冊資本1961826.978918萬人民幣。通過天眼查大數據分析，貴州電網有限責任公司共對外投資了40家企業，參與招投標項目5000次，財產線索方面有商標信息6條，專利信息5000條，此外企業還擁有行政許可132個。

本文源自：金融界

作者：情報員