公私協力助AI產業　搶進外國姐妹市

▲中華民國身爲科技強國，自然在這精彩的AI時代不會缺席。（圖／資料照）

●周秉輝／臺灣智慧雲端服務有限公司AI超算加速器計劃執行長

自2022年底ChatGPT問世，給世人展現了與過去截然不同的人工智慧（AI）能力，也正式揭開了生成式AI的時代序幕，最近新聞熱搜的DeepSeek，更開啓了各國間的AI博弈競賽，中華民國身爲科技強國，自然在這精彩的AI時代不會缺席。

臺灣在AI領域　有若干硬體優勢

筆者習慣將AI供應鏈分成上下半鏈來看，這樣更容易看見臺灣目前在這一波AI浪潮中的戰略位置，也同時可以發現未來可能的機會和突破口。

AI供應鏈由積體電路設計（IC design）、半導體代工、新一代封測到大家耳熟能詳的圖形處理器（GPU）爲止，筆者稱之爲上半鏈。在這AI上半鏈供應鏈中，臺灣以臺積電爲首的護國神山羣佔據了無可取代的絕對優勢，也爲臺灣築起了堅強的AI戰略護城河。

而AI供應鏈的下半鏈，則由圖形卡（GPU card）、AI伺服器、圖形處理器叢集主機平臺（GPU cluster platform）、超算中心、大語言模型（LLM）到最末端的AI應用爲止。在這AI供應鏈下半鏈中，臺灣以電子代工五哥和華碩技嘉等品牌大廠爲主，搶下了全球AI伺服器代工出貨量佔比達九成，若僅計算美國品牌供應商更達100％，已成爲全球AI基礎建設不可或缺的供應來源。

臺灣在AI應用產業　發展仍待努力

根據彭博行業研究（Bloomberg Intelligence）2023年6月報告指出，生成式AI市場可望迎來爆發性成長，在未來10年內從400億美元的市場規模成長至1.3兆美元，其中AI軟體可望帶來2800億美元的收入，年成長率高達69％。

在AI發展算力先行的發展軌跡中，AI軟體應用可以想見將會是未來最具爆發潛力的領域，而這正是目前臺灣AI供應鏈中較爲薄弱的環節。

筆者在過去二年中有幸參與建立的臺灣第一個AI超算加速器，是基於臺灣超級電腦檯杉二號GPU算力而建立，專以臺灣AI新創做爲培育對象，正好都是在協助臺灣AI新創打造各種不同的AI應用，並輔以資本募資和市場落地應用，其中也參與了不同的臺灣政府AI相關計劃和擔任評委，因此得以有機會近距離觀察AI應用發展所遭遇的瓶頸和機遇。

臺灣只有2300萬人口的內需市場，很難單獨支撐AI應用產業發展所需的市場容量，「出海」是臺灣AI應用產業無法避免的發展途徑，然而軟體應用出海落地卻又面臨着包含當地法規、使用習慣、語言障礙、跨國人才團隊和資金需求等障礙和挑戰，以致於臺灣軟體產業至今鮮少有發展成爲全球獨角獸的軟體企業，AI應用亦是如此。

逆轉落地海外困境　協力打造AI出海之路

雖然政府和企業都很努力參與打造各種海外鏈接的機會，但真正成功落地海外市場的卻寥寥無幾，該如何逆轉這種處境呢？「公私協力」（PPP）或許可以是一個新的戰略嘗試！

PPP要怎麼協力？筆者以爲可以採取「以城市爲級別、以產業AI爲核心、以姐妹市爲鏈接、以政府牽頭企業執行爲配搭」的戰略，或可成功打造出一條AI出海之路。

首先在臺灣打造AI城市的落地應用案例，包含AI政府和城市特色產業AI應用，然後輸出臺灣AI城市經驗，協助海外姐妹市進行AI城市轉型發展，這時臺灣政府可以擔任海外姐妹市合作機會的主要發動者及洽談者，臺灣AI應用產業則可以負責將在臺灣已經實質落地的AI應用移植落地到海外姐妹市。

此外，臺灣政府更可以在資金、人才、法規制度等方面給予臺灣AI應用產業及海外姐妹市相應的協助。

臺灣在AI領域的實力和知名度已經享譽國際，被視爲AI教父的輝達（NVIDIA）創辦人暨執行長黃仁勳早已成爲臺灣最佳宣傳者，臺灣城市正好可以利用這一發展優勢，並且國際間的城市交流合作政治敏感度較低，但卻很實在，對臺灣而言，或許就是一條可行的出海之路！

轉換思維、掌握契機，PPP公私協力一同參與，成功或許就在不遠處！

▼雖然政府和企業都很努力參與打造各種海外鏈接的機會，但成功落地海外市場的寥寥無幾，如何逆轉這種處境呢？「公私協力」或許是一個新戰略嘗試。（圖／路透社）

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