臺灣拚AI算力 採公私協力

數位發展部長林宜敬18日到立法院備詢。（姚志平攝）

全球AI競爭升溫，各國競相擴充算力與應用場景，臺灣同樣加速佈局。數位發展部長林宜敬18日於立法院交通委員會坦言，對比國際多由民間主導投資的模式，臺灣現有算力發展確實面臨資源瓶頸，爲了將關鍵算力與模型部署於境內，未來將以公私協力推動算力建設，並透露已接獲鴻海提出投資申請。

國民黨立委黃健豪昨於質詢時，關切臺灣AI基礎建設投入比美國、歐盟、日本與韓國落後，政府提出「10年100億元」計劃，是否足以支撐發展？林宜敬迴應，國際AI投資多由民間主導，政府角色在於引導與建構環境，而數發部現有算力資源確實有限，早期僅約40片GPU，原規畫擴充至100片，但受預算影響，整體發展仍面臨資源瓶頸。

林宜敬指出，臺灣將採公私協力模式，已將算力中心列爲關鍵基礎設施，並透過政策工具引導資金進場，包括開放保險資金投資，並與金管會協調鬆綁相關限制，目前已接獲鴻海提出投資申請，顯示大型企業開始投入AI算力基礎建設，相關投資規模通常高於政府預算，有助補強國內算力不足。

在國際競爭面向，林宜敬指出，目前大型資料中心多由Amazon Web Services、Google與Microsoft等業者掌握，臺灣在算力與資料主控上確實承受壓力。若關鍵算力與模型部署於境外，將影響資料安全與系統掌控，因此政府重要AI模型與算力須優先留在國內，作爲主權AI發展基礎。

另外，AI代理應用快速發展，從OpenClaw到輝達推出NemoClaw，帶動代理式AI熱潮。民衆黨立委陳清龍昨質詢，各國已出現不同監管措施，政府是否已有風險評估機制？林宜敬回答，代理式AI可直接執行任務，例如上傳影片、訂購服務，已從單純對話進入實際操作層面，因此帶來新的資安挑戰，包括自動交易與金流操作等風險。

林宜敬指出，長期來看，AI代理勢必納入政府運作，有助提升行政效率，但在資安機制未完備前，仍須謹慎推進。

公平會18日公佈生成式AI政策聲明，設定「議題證據導向」、「在地連結」、「可競爭性」及「合理原則」等4大執法核心原則，官員強調，「不會過度介入」，維護市場公平競爭與促進創新之間取得平衡。