公募量化投資積極探索AI應用 模型“黑盒”難題尚待解
近年來,隨着人工智能(AI)技術的飛速發展,量化投資領域正迎來新一輪深刻變革。以生成式AI爲代表的新一代模型興起,顛覆了傳統數據處理方式,促使基金公司加速探索AI的深度應用。面對海量且複雜的金融市場數據,算力資源分配與穩定性也逐漸成爲AI量化模型的制勝關鍵。不過,儘管AI技術在量化投資領域展現出強大潛力,模型的“黑盒”特徵(指的是那些內部工作原理對用戶不可見的系統或模型特徵)以及相應的可解釋性不足依然困擾着業界。多家機構指出,AI模型要真正發揮作用,還需要提升模型的透明度與可解釋性。
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