對話楓清科技創始人高雪峰：企業對AI的態度正更加務實

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作者｜袁寧

編輯｜丁廣勝

“企業對AI的態度正在變得更加務實。”楓清科技創始人兼CEO高雪峰告訴本站科技。

經過DeepSeek熱潮的洗禮，企業在本地部署後逐漸發現，大模型的幻覺、可解釋性和數據安全問題仍然存在。

這些AI在產業落地時面臨的諸多挑戰，也促使企業對AI的認知變得更加冷靜而現實。“但是起碼大家都認識到了，必須要用AI來改變自己。”楓清科技創始人兼CEO高雪峰表示。

成立於2021年的楓清科技，早在大模型爆發前就確定了自己的方向——用知識引擎融合大模型，爲企業構建智能化升級的基礎設施。

3月29日，中關村論壇年會上，楓清科技、中化信息和吉林大學，宣佈成立“人工智能賦能新材料聯合實驗室”。據悉，楓清科技將利用自身平臺與大模型能力，助力材料研發全流程智能化。

高雪峰曾擔任阿⾥雲⼤數據&AI技術產品總經理、IBM認知計算解決⽅案研究院院⻓，負責IBM Watson 等世界領先 AI 技術在中國的落地，他堅信“概率和符號邏輯推理的融合是未來AGI的核心”。

當時，這一理念尚未被市場普遍接受，GPT-3尚未問世，OpenAI也正處於微軟入資前的關鍵階段。但楓清科技認爲，企業的智能化轉型需求已十分明確，而數據資產是這一轉型的基礎。

模型幻覺正阻礙AI的產業落地

2023年，大模型熱潮席捲產業，但“除了聊天、客服、代碼生成，大模型還能做什麼？”仍是業界普遍的疑問。

高雪峰認爲，產業AI的核心問題在於：模型的幻覺、可解釋性差、推理能力弱，以及企業級數據安全的難題。

楓清科技的方案是通過知識引擎，將企業內部的多模態數據結構化，並與行業大模型結合，使智能體能夠在專業領域執行復雜決策。

楓清科技通過知識引擎與大模型雙輪驅動的新一代智能體平臺，幫助企業在複雜場景中實現精準、可解釋、安全的智能化升級和決策智能，爲企業提供高價值的智能化方案。

這一方向在產業側逐步得到認可。2023年，北京市科委將“融合大圖技術的大模型”列爲重點課題，楓清科技成爲承擔單位。隨後，公司推出完整的產品矩陣，並在9月19日召開發佈會，邀請產業客戶驗證其技術價值。

儘管當時市場對大模型的產業化仍持觀望態度，但2024年初，隨着國家政策將“AI+產業”寫入政府工作報告，央企、民企紛紛加速投入，楓清科技迎來了更多合作機會。

AI和產業結合是企業一把手工程

“市場已經不用再去培育，很多企業的一把手直接站出來說，‘我必須要把AI技術融入到我的產業場景裡’。”高雪峰透露，春節後，公司在頭部央企的項目吸引了大量民企關注，AI+產業化進程明顯加快。

過去一年，楓清科技的客戶以央企爲主，如中化信息等龍頭企業，率先開放AI場景，推動智能化升級。

但2025年初，隨着DeepSeek等國產大模型的崛起，市場對於AI落地的信心顯著提升，越來越多的民營企業開始尋求AI+產業的應用落地。

楓清科技不僅服務大型企業，還將AI能力下沉至中小企業。在跨境工貿、跨境電商等細分行業，幫助企業降本增效。

無論是央企還是中小企業，行業知識的積累和數據資產的管理都是AI落地的關鍵。“你不能直接把通用基座模型放進企業，它需要企業本地知識和行業智能體平臺能力的協同工作。”高雪峰強調。

Agent服務產業，必須是融合了企業知識的專屬智能體

智能體（Agent）概念在海外早已被廣泛討論，OpenAI CEO奧特曼多次表示，未來是智能體的時代。

但要讓智能體真正服務產業，通用大模型遠遠不夠，需要結合企業知識和行業專屬智能體。

“我們做的不是一個單一AI助手，而是一個產業智能體平臺。”高雪峰表示。

近期，MCP協議（多智能體協同協議）的推出，使智能體之間的協作變得更加標準化，這也將加速智能體在產業中的應用。

“未來，多個智能體將像專家團隊一樣協作，由大腦進行決策。”在楓清科技的方案中，企業可以通過拖拽式操作快速搭建行業智能體，無需代碼開發，讓AI更容易嵌入實際業務流程。

從技術進步到市場認可，從央企試水到民企加速落地，AI+產業的浪潮已不可逆轉。而在這股浪潮中，楓清科技正試圖用知識引擎和產業智能體，搭建起通往智能化未來的橋樑。