DeepSeek於知乎開設官方賬號 首次公佈模型推理系統優化細節

3月1日消息，DeepSeek於知乎開設官方賬號，獨家發佈《DeepSeek-V3/R1推理系統概覽》技術文章，首次公佈模型推理系統優化細節，並披露成本利潤率關鍵信息，標誌着全球關注的“DeepSeek開源周”正式收官。

據介紹，知乎一直是AI從業者和創業者密度最高的社區，此次DeepSeek選擇知乎作爲開源發佈的最後一站，進一步引領了全網最重要的AI趨勢發佈。

作爲“DeepSeek開源周”的收官之作，DeepSeeK知乎官方賬號正式亮相，併發布文章詳述V3/R1推理系統。文章寫道：“DeepSeek-V3 / R1推理系統的優化目標是：更大的吞吐，更低的延遲。”爲實現這兩個目標，DeepSeek的方案是使用大規模跨節點專家並行（EP），但該方案也增加了系統複雜性。文章的主要內容就是關於如何使用EP增長批量大小（batch size）、隱藏傳輸耗時以及進行負載均衡。

值得一提的是，文章還率先披露了DeepSeek的成本和利潤率等關鍵信息。“假定GPU租賃成本爲2美金/小時，總成本爲$87,072/天。……如果所有 tokens全部按照DeepSeek R1的定價計算，理論上一天的總收入爲$562,027，成本利潤率545%。”

據瞭解，“DeepSeek開源周”自2月24日至2月28日，陸續開源最新技術進展。其中包括，FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM和3FS四個開源項目，以及DualPipe、EPLB等代碼庫。每一項開源發佈，都在知乎引發了業內人士的熱烈討論。(定西)