大專AI課程難度高 學生退選、停修多 取得學分人數首曝光

教育部去年9月成立臺灣大專院校人工智慧學程聯盟（ TAICA），但參與學校、學生數偏少，審計部建議教育部鼓勵更多學校參與並加強開設，以擴大跨校學習資源。（本報資料照）

教育部去年9月成立臺灣大專院校人工智慧學程聯盟（ TAICA），不過傳出部分課程門檻過高、課業重，導致部分學生退選或停休。審計部報告指出，113學年第1學期總共有2645人次選修TAICA課程，學生完成修課獲學分介於190人次至368人次，比例約41％至62％，建議應該要擴大跨校學習資源，增加學生修讀AI課程便利性。

因應生成式AI快速發展，教育部去年9月宣佈成立「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟」（TAICA），113學年第1學期開設5門課，有25校加入，2527人次選修；第2學期開設6門課，有55校參與，4920人次選修。 有多所學校反映，目前AI聯盟開設課程難度較高，對學生學習壓力大，所以學生退選或停修較多。

教育部至今未曾公佈TAICA的課程學生修課情況統計，審計部報告首次曝光，113學年第1學期有臺大、清華大學等3校開設AI導論、自然語言處理、資料探勘與應用、機器學習、金融科技導論等5門課程，共有2645人次選修，修課人次介於322人次至590人，學生獲得學分者介於190人次至368人次，佔修課人次的41％至62％，顯示有不少學生未能完成修課獲得學分。

審計部報告指出，113學年第1學期TAICA計25校參與，佔140所大專校院之17.86％，仍屬少數，且參與25校中，僅3校開設課程，有待鼓勵更多學校參與並加強開設，以擴大跨校學習資源，增加學生修讀AI課程近便性，並瞭解學生未完成課程原因，持續精進課程內容，以培育學生具AI專業知能。

另外，教育部以問卷分析學生學習回饋意見，AI課程是否有助提升學生結合AI技術與工作職能，問卷總分5分，學生回饋分數3.3分，相較其他項目內容分數偏低，顯示AI課程內容扣合產業應用情形仍有不足等情事。

教育部迴應，將擴大學校參與及新增AI課程，並優化課程設計及強化教學助理等輔導機制，提升學生學習成效；同時，督促學校加強宣導及鼓勵非電機資訊領域學生修課，並調整及深化AI課程內容產業應用，以培育跨領域AI應用人才。